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龙图腾网获悉中国网络空间研究院;北方工业大学申请的专利一种个人敏感信息知识图谱查询方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211630159.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种个人敏感信息知识图谱查询方法和装置是由李阳春;宋首友;王海龙;王忠儒;杜春来;黄九鸣;段炼设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个人敏感信息知识图谱查询方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种个人敏感信息知识图谱查询方法和装置，方法包括：S1、对用户输入的查询文本进行文本错误纠正；S2、对纠错后的查询文本进行输入构建，得到后续流程所需的特定输入格式的查询文本；S3、对纠错后的查询文本和具有特定输入格式的查询文本进行文本信息识别，所述文本信息识别包括：命名实体识别、隐私信息识别、修饰短语识别和场景信息识别；S4、根据识别的文本信息，进行查询语句片段生成，所述查询语句片段生成包括：查询起始节点生成、查询条件生成和查询目的生成；S5、将所述查询语句片段进行拼接，形成完整的知识图谱Cypher查询语句。采用本发明，可以自动进行查询的场景理解，并生成指定场景下个人敏感信息知识图谱Cypher查询语句。

本发明授权一种个人敏感信息知识图谱查询方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种个人敏感信息知识图谱查询方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对用户输入的查询文本进行文本错误纠正； S2、对纠错后的查询文本进行输入构建，得到后续流程所需的特定输入格式的查询文本； S3、对纠错后的查询文本和具有特定输入格式的查询文本进行文本信息识别，所述文本信息识别包括：命名实体识别、隐私信息识别、修饰短语识别和场景信息识别； S4、根据识别的文本信息，进行查询语句片段生成，所述查询语句片段生成包括：查询起始节点生成、查询条件生成和查询目的生成； S5、将所述查询语句片段进行拼接，形成完整的知识图谱Cypher查询语句； 所述S4的根据识别的文本信息，进行查询起始节点生成，具体包括： 根据识别出的命名实体信息、场景信息与纠错后的查询文本，生成知识图谱查询语言Cypher的查询起始节点语句； 其中，使用深度神经网络模型判断识别出所有命名实体是否包括开始节点，如果是，则根据开始节点的实体名称生成Cypher查询起始节点语句，反之则不生成查询起始节点语句，继续进行后续查询条件生成和查询目的生成，并将查询条件和查询目的拼接成统计查询语句； 所述深度神经网络模型输入需要经过特殊处理，利用特殊标记来界定实体范围，将所述特殊标记接在查询文本的末尾并共享实体位置编码； 所述深度神经网络模型分为三层，底层对查询文本语义进行理解，并对所述特殊标记进行编码，使其包含实体的信息；中层为特征选择层，挑选出特殊标记所在位置的向量输出；高层为多头分类层，由多个线性分类器组成，每种不同的场景都存在一个独立的分类器，确保所述深度神经网络模型在不同场景下能正确的对实体进行判断，不会互相干扰； 所述深度神经网络模型根据识别出的场景信息选择合适的分类器对所述特殊标记所在位置的向量进行二分类，判断其是否属于开始节点； 所述S4的根据识别的文本信息，进行查询条件生成，具体包括： 使用生成模型对识别出的修饰短语进行语义理解，并生成单个Cypher的查询条件语句； 其中，在生成过程中使用提示学习的方式为每个场景定制的专属场景提示信息； 基于提示学习的生成模型需要对模型的输出做特殊处理，在模型输出的0位置预设一段专属场景提示信息，当作模型的输出，实现将识别出的场景信息融入到生成模型中，最终获取提示信息到结束位置的所有文本作为模型的输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国网络空间研究院;北方工业大学，其通讯地址为：100000 北京市东城区朝内大街225号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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