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龙图腾网获悉北京辰安科技股份有限公司申请的专利倾斜摄影的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211728257.X，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权倾斜摄影的数据处理方法是由李刚;李冬林设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本倾斜摄影的数据处理方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种倾斜摄影的数据处理方法，涉及三维数据处理技术领域，方法包括：获取倾斜摄影的原始数据；对多个原始切片进行根节点合并得到合并切片；对合并切片中的顶点进行顶点抽稀，以得到合并切片中抽稀后的各目标顶点，以及将渲染合并切片的纹理图像进行图像处理，以得到各合并切片对应的目标纹理；基于合并切片的目标顶点，以及渲染合并切片的目标纹理，生成倾斜摄影的目标数据，以基于目标数据在客户端进行三维倾斜摄影图像的展示。由此，通过减少切片的数量，以及减少倾斜摄影的数据的数据量，有效降低倾斜摄影的数据的显存占用，提升加载性能与效率。

本发明授权倾斜摄影的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种倾斜摄影的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取倾斜摄影的原始数据，其中，所述原始数据中包括多个原始切片以及用于对各所述原始切片进行渲染的纹理图像，各所述原始切片包括多个用于对所述原始切片进行剖分的顶点； 对所述多个原始切片合并得到合并切片； 对所述合并切片中的顶点进行顶点抽稀，以得到所述合并切片中抽稀后的各目标顶点，以及将渲染所述合并切片的纹理图像进行图像处理，以得到各所述合并切片对应的目标纹理； 基于所述合并切片的目标顶点，以及渲染所述合并切片的目标纹理，生成所述倾斜摄影的目标数据，以基于所述目标数据在客户端进行三维倾斜摄影图像的展示； 其中，所述对所述多个原始切片合并得到合并切片，包括： 读取所述原始数据，以重建各所述原始切片的LOD节点模型，其中，所述LOD节点模型中包括树形的多层节点，各层节点所含的顶点用于渲染对应分辨率的图像； 将所述LOD节点模型中的子层节点采用合并函数进行根节点合并，以得到目标模型中的合并根节点，其中，所述合并根节点所包含的第一顶点，包括合并前的各子层节点所含的顶点； 根据所述合并根节点所含顶点得到的目标模型的外包围盒，确定所述目标模型的中心点； 根据所述目标模型的中心点，更新所述目标模型中各节点所含顶点的顶点位置； 基于所述目标模型所含各顶点的顶点位置，确定所述合并切片； 所述根据所述目标模型的中心点，更新所述目标模型中各节点所含顶点的顶点位置，包括： 根据三维模型场景原点、目标模型的中心点，采用偏移函数，重新计算目标模型中各节点所含的顶点相对于目标模型的中心点的顶点位置，表示为： 其中，Origin表示模型场景的坐标参考原点，Pi为以Origin为原点的第i个顶点坐标，Cm为目标模型的中心点，为目标模型中各节点所含的顶点相对于目标模型的中心点的顶点位置，i∈[1,n]，且i为整数，n为顶点个数； 所述目标数据中包括渲染数据；所述方法，还包括： 基于至少两个目标顶点的顶点信息，生成单个图元数据块，其中，所述顶点信息包括顶点坐标、顶点索引、纹理坐标和法向量结构中的一个或多个组合； 根据所述至少两个目标顶点渲染所需的至少两张目标纹理进行纹理图像合并，以得到单个图片数据块； 基于所述单个图片数据块对应的图像尺寸，以及纹理图像合并前的至少两张目标纹理的图像尺寸，对所述单个图元数据块中的纹理坐标进行更新； 根据所述单个图元数据块和所述单个图片数据块，生成用于指示所述客户端的GPU进行渲染的渲染数据； 所述方法还包括： 对所述单个图元数据块中浮点数据类型的顶点信息进行量化处理，以转化为整数型数据类型的顶点信息，包括： 单个图元数据块的顶点坐标、纹理坐标、法向量的数值数据，基于量化位数、压缩层级，采用Draco数值编码方式将浮点数据编码为整数型数据，编码过程包括： 对浮点数据编码之前，k个浮点数值v1,v2,…,vk记录为： 采用编码函数E对单个图元数据块的顶点坐标的数值进行编码处理，以将浮点数据编码为整数： 其中，level为压缩级别，quantization为量化位数，为编码后的单个图元数据块的顶点坐标。

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