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龙图腾网获悉四川若斌生物科技有限责任公司;四川省药品检验研究院(四川省医疗器械检测中心);成都市食品检验研究院申请的专利菌落数量静态和动态融合处理方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310175568.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权菌落数量静态和动态融合处理方法及系统、设备、介质是由张红光;刘凡;官辉;张欢;蔡炯;孙宏虎;唐若斌;唐震鐘;刘俊成;徐海;徐辉设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本菌落数量静态和动态融合处理方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明涉及菌落识别技术领域，具体而言，涉及菌落数量静态和动态融合处理方法及系统、设备、介质，进行静态识别，至少经过两次静态识别，得到两个静态识别菌落结果图像后，进行动态识别，动态识别包括；获取两个相邻次数的静态菌落识别结果，对菌落数据进行预处理；下一次的动态识别结果对上一次的动态识别结果进行更新。本发明主要包括了对菌落图像的静态识别和动态识别进行结合处理，通过动态识别的步骤来进行对来对相邻两次静态识别的结果进行对比和分析处理，对比分析出被覆盖的菌落或者杂质等其他干扰因素，并对后续的动态识别进行矫正，有益效果在于得到了更精确的菌落数目，解决了目前现有技术中的计数误差较大的问题。

本发明授权菌落数量静态和动态融合处理方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.菌落数量静态和动态融合处理方法，其特征在于，包括： 进行静态识别，所述静态识别包括； 获取菌落图像，对图像进行外圆识别处理，识别出培养皿的外圆； 根据识别出的外圆，进行内圆识别处理，识别出培养皿中的内圆； 根据所识别出的内圆，进行菌落识别，得到静态识别菌落结果图像； 所述菌落识别包括： 获取识别后的内圆图像，对该图像进行切割，仅保留内圆部分进行识别； 对所获得的图像进行RGB转LAB； 进行斑点识别，通过预定义阈值区间，菌落的最大尺寸，对内圆图像区域进行斑点识别，得到菌落； 进行轮廓识别，对图像进行高斯模糊，预定义菌落可能的尺寸范围，进行自适应阈值的二值化图像，得到菌落轮廓； 进行边界识别，以内圆为边界，在圆环上，进行自适应阈值识别，得到边界上的菌落轮廓； 将斑点识别、轮廓识别和边界识别所得到的所有轮廓合并，过滤不合格轮廓，并进行色差分析，得到有效的轮廓数据； 结合有效的轮廓数据和斑点数据，进行椭圆拟合，得到最终菌落识别结果； 至少经过两次静态识别，得到两个静态识别菌落结果图像后，进行动态识别，所述动态识别包括； 获取两个相邻次数的静态菌落识别结果，对菌落数据进行预处理； 对前后两次的静态识别菌落结果图像的菌落进行配准，筛选出最佳配准策略，得到菌落条目； 下一次的动态识别结果对上一次的动态识别结果进行更新； 还包括配准策略，所述配准策略包括： 菌落坐标不做处理，直接配准； 菌落坐标根据静态识别的器皿信息，进行缩放和平移； 菌落坐标根据器皿外沿的特征点计算出的特征转换矩阵进行转化； 根据预处理中的菌落位置特征，计算出转换矩阵进行坐标转换； 选取最佳匹配的配准策略，合并后的菌落记录最少条目的配准策略为所述最佳匹配的配准策略； 还包括菌落判断方法，所述菌落判断方法包括： 根据菌落首次出现时间判断，若菌落出现巨大生长幅度，将静态识别的菌落均判断为杂质； 静态识别的菌落面积小于阈值的，判断为杂质； 菌落生长连续性判断，未超过指定阈值，则判断为杂质； 菌落生长比例判断，未超过指定阈值，则判断为杂质； 菌落被识别的次数判断，少于配置数量判断为杂质。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川若斌生物科技有限责任公司;四川省药品检验研究院(四川省医疗器械检测中心);成都市食品检验研究院，其通讯地址为：610200 四川省成都市天府国际生物城(双流区凤凰路269号)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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