买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司重庆市分公司申请的专利基于切片辅助推理和自适应空间特征融合的小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211470252.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于切片辅助推理和自适应空间特征融合的小目标检测方法是由万久地;潘纯洁;张前进设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于切片辅助推理和自适应空间特征融合的小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于切片辅助推理和自适应空间特征融合的小目标检测方法，属于计算机视觉领域。该方法首先将原始图像数据经过切片辅助推理模块，对原始图片进行切片操作；然后将切片后的图像块送入改进的YOLOv5网络模型输入端，经过骨干部分的Conv、C3，以及分别在骨干和颈部部分加入CCSA模块后，颈部及头部采用FPN+ASFF模块对特征进行自适应空间特征融合，将融合后的特征送入输出端，并使用改进的Alpha‑ICIoU损失函数对模型进行评估及反馈调参。本发明能提高小目标检测精度。

本发明授权基于切片辅助推理和自适应空间特征融合的小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于切片辅助推理和自适应空间特征融合的小目标检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：将原始图像数据经过切片辅助推理模块，对原始图片进行切片操作； 所述切片辅助推理模块具体包括：将原始图像切割为M×N个图像块，保持宽高比的情况下调整每个图像块的大小；切片后的图像块及原始图像送入神经网络输入端独立预测，并通过非极大值抑制将重叠的检测框进行合并； S2：将切片后的图像块送入改进的YOLOv5网络模型输入端，经过骨干部分的Conv、C3，以及分别在骨干部分的第9层，以及颈部的第19层、第23层和第27层加入CCSA模块后，颈部及头部采用FPN+ASFF模块对特征进行自适应空间特征融合，将融合后的特征送入输出端，并使用改进的Alpha-ICIoU损失函数对模型进行评估及反馈调参；其中，CCSA表示协调通道与空间注意力，ASFF表示自适应空间特征融合； ASFF模块将来自第19层、第23层和第27层的特征进行1×1的卷积调整通道数一致，再进行上采样或上采样将来自三层的特征尺寸调整一致；然后分别乘上权重参数再将三者进行连接操作得到融合后的特征； 自适应空间特征融合处理过程如下步骤： S31：C3、C4、C5层特征经过FPN后输出特征、、；将经过1×1的卷积调整通道数与相同，再进行4倍上采样，最后再乘以权重参数；将经过1×1的卷积调整通道数与相同，再进行2倍上采样，最后再乘以权重参数；将乘以权重参数后与前面处理的两项进行拼接得到特征P3； S32：将经过1×1的卷积调整通道数与相同，再进行2倍上采样，最后再乘以权重参数；将乘以权重参数；将经过1×1的卷积调整通道数与相同，再进行下采样将尺寸变为原来的，最后再乘以权重参数；将三者进行拼接得到特征P4； S33：将乘以权重参数；将经过1×1的卷积调整通道数与相同，再进行下采样将尺寸变为原来的，最后再乘以权重参数；将经过1×1的卷积调整通道数与相同，再进行下采样将尺寸变为原来的，最后再乘以权重参数；将三者进行拼接得到特征P5。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司重庆市分公司，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区黄山大道中段64号14幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。