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龙图腾网获悉云南中烟工业有限责任公司申请的专利基于RGB单片烟叶主色调簇类相似度的均匀度数字化表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310159366.2，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权基于RGB单片烟叶主色调簇类相似度的均匀度数字化表征方法是由杨乾栩;刘馨芮彤;胡巍耀;陈剑明;马骥;杨建云;刘晓敏;李俊谷设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RGB单片烟叶主色调簇类相似度的均匀度数字化表征方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RGB单片烟叶主色调簇类相似度的均匀度数字化表征方法，包括以下步骤：S1：采集烟叶图像并进行预处理；S2：组合为高斯拟合RGB烟叶图像；S3：先对高斯拟合RGB烟叶图像进行像素聚类找出最佳聚类；S4：计算簇类间的欧式距离，得到最高相似度的主色调；S5：保留最高相似度的主色调，将主色调的色值占比作为该烟叶的主色调均匀度。本发明的方法可以作为单张烟叶的一种新的均匀度表达方法，且可进行多组间烟叶均匀度的统计、分析。为烟叶在视觉层面的主色调提取，提供一种参考方法。

本发明授权基于RGB单片烟叶主色调簇类相似度的均匀度数字化表征方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RGB单片烟叶主色调簇类相似度的均匀度数字化表征方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集烟叶图像并进行预处理，生成预处理后的烟叶图像； S2：分析预处理后的烟叶图像，提取其中RGB颜色分量的直方图数据，对其进行高斯拟合，实现图像去噪，并得出R、G、B分量高斯模型的分布范围，从而组合为高斯拟合RGB烟叶图像； S3：先对S2中高斯拟合RGB烟叶图像进行K-means聚类算法的像素聚类，然后利用Calinski-Harabasz指数对比各个聚类，从而找出最佳聚类； S4：找到最佳聚类后的簇类，计算簇类间的欧式距离，排除相似度最低的色调，得到最高相似度的主色调； S5：保留最高相似度的主色调，将主色调的色值占比作为该烟叶的主色调均匀度； 步骤S4具体包括以下步骤： S41：在S3找出的最佳聚类之后，找到其对应的簇类，然后对比簇类间的相关因子包括烟叶表面的褶皱、破洞、烟梗，首先提取烟梗、褶皱和破洞部分的像素点位RGB值，然后通过整个叶面的聚类分析，比较聚类占比最小色块与干扰项像素点的RGB值颜色空间欧式距离，在RGB域下对比颜色空间欧式距离，欧式距离越小说明颜色越相似； S42：通过不同烟叶、不同干扰部位的色素RGB值提取对比5个簇类，剔除与簇间对比相关因子RGB欧式距离最近、干扰项空间距离最小的簇类；对比剩下4个色块中心RGB欧式距离的大小，欧式距离越小说明两个色块之间越相似，把相似的色块合并到一起作为烟叶的主色调，最终得到3个相似度高的色块，合并为主色调。

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