买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉沈阳大学申请的专利一种利用单矢量传感器的极化特征参数的线谱检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116230004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310010606.2，技术领域涉及：G10L25/18；该发明授权一种利用单矢量传感器的极化特征参数的线谱检测方法是由韩雪;张士钊;徐帅;李瑞刚设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用单矢量传感器的极化特征参数的线谱检测方法在说明书摘要公布了：本发明是一种针对水声信号处理领域中的强背景噪声干扰下的舰船目标的线谱检测技术。它适用于线谱信号受环境噪声干扰严重以或普勒效应影响下对线谱信号进行检测。单矢量传感器接收到的水中目标线谱信号具有极化特性，而随机噪声的极化特性与信号的极化特性不同，该极化特性在水声信号处理领域的相关研究较少。因此，本发明通过求取单矢量传感器接收线谱信号的频谱矩阵，对其进行奇异值分解，提出适宜的极化特征参数来对线谱信号进行检测。本发明能够大大降低高斯白噪声、高斯色噪声以及实际的海洋环境噪声的干扰，为微弱线谱信号检测提供了新思路。此外，本发明操作简单，计算量适中，计算结果清晰、稳定，具有广泛的适用范围。

本发明授权一种利用单矢量传感器的极化特征参数的线谱检测方法在权利要求书中公布了：1.一种利用单矢量传感器的极化特征参数的线谱检测方法，其特征在于，按以下步骤进行： 1对单矢量传感器各通道接收到的线谱信号做傅里叶变换得到频谱矩阵，求出Rf，其中，f为频率；即对单矢量传感器各通道的数据进行离散傅里叶变换，将时域信号变为频域信号； 2以频率f为中心，Δ为带宽，对Rf进行分频带处理； 3对频带内的频谱矩阵RΔf进行奇异值分解，得到每个频带内的最大奇异值d1和最小奇异值d2； 4按照式10求出每个频带内的极化特征参数ηf； 5对ηf进行三次样条插值即可获得每个频率点上的极化特征参数，利用所提出的极化特征参数对线谱信号进行检测； 所述步骤4中极化特征参数ηf的获得过程具体为： 考虑到多普勒效应和强背景噪声的干扰对单矢量传感器接收信号的影响；假设远场情况下，线谱信号入射到具有x、y两通道单矢量传感器上，单矢量传感器平行于地面放置，接收到的线谱信号数据模型则为 有 式中，θ为线谱信号入射的方位角； P为不同频率的正弦信号的总数； 为随机初相位； Ai为正弦信号的幅值； fi为线谱信号的频率，单位为Hz； i为线谱信号频率的序号； nw,xt和nw,yt分别表示x、y两通道接收到的高斯白噪声； nc,xt和nc,yt分别表示x、y两通道接收到的高斯色噪声； Δfi为线谱信号的多普勒频移，其与线谱信号的关系为： 式中，v表示舰船目标与单矢量传感器的相对运动速度，单位为ms；c为声波在水中的传播速度； 设 则矢量传感器接收到的矢量信号可以写成如下形式： rt＝st+nt7 对单矢量传感器接收到的信号rt做傅里叶变换，得到正频率轴的频谱矩阵为： 式中，Rf为傅里叶变换后所得到的频谱矩阵，Sf为线谱信号所对应的频谱矩阵，Nf为海洋背景噪声干扰所对应的频谱矩阵，Bi,x、Bi,y分别表示各通道内接收到线谱信号的幅值； 以f频率为中心，Δ为带宽，对Rf进行分频带处理，再对频带内的频谱矩阵RΔf进行奇异值分解；奇异值分解公式如下： 式中，T表示转置运算，RΔf为2×N的矩阵，N为带宽Δ内的频率单元数；U为N×N的酉矩阵，向量umm＝1、2对应的特征列向量；D为N×2的矩阵，奇异值dj＝Dj,j，j＝1、2对应频带内各频点上的频谱幅值分布图形的长轴和短轴的大小；V是2×2的酉矩阵，其向量vm对应的特征向量； 所提出的极化特征参数为： ηf＝d1-d2210。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳大学，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市大东区望花南街21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。