中国科学院声学研究所张学帅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利用于音频事件检测的神经网络系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116230016B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310005727.8，技术领域涉及：G10L25/54；该发明授权用于音频事件检测的神经网络系统和方法是由张学帅;肖胜昌;颜永红;张鹏远设计研发完成，并于2023-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于音频事件检测的神经网络系统和方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种用于音频事件检测的神经网络系统和方法，所述系统包括，特征提取层、卷积层、循环神经网络、前馈网络以及自注意力模块，通过对提取音频获得的对数梅尔谱特征进行处理获得卷积核空间三个维度的特征图；并通过对三个维度的特征图进行计算确定卷积核空间三个维度的频率自适应注意力权重；基于三个维度的频率自适应注意力权重和基础卷积核进行乘法运算确定频率自适应卷积核；使用频率自适应卷积核对对提取音频获得的对数梅尔谱特征进行多维频率动态卷积处理得到第一输出特征；并对第一输出特征的序列数据进行处理得到第二输出特征；获得所述音频的强标签和弱标签。
本发明授权用于音频事件检测的神经网络系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种通过计算机执行的、用于音频事件检测的神经网络系统，包括： 特征提取层，用于提取所述音频的对数梅尔谱特征图作为输入特征； 卷积层，用于对输入特征进行处理获得卷积核空间三个维度的特征图；并通过对三个维度的特征图进行计算确定所述卷积核空间三个维度的频率自适应注意力权重；基于三个维度的频率自适应注意力权重和基础卷积核进行乘法运算确定频率自适应卷积核；使用频率自适应卷积核对所述输入特征进行多维频率动态卷积处理得到第一输出特征；所述三个维度包括卷积核个数维度、输入通道维度和输出通道维度； 循环神经网络，用于对第一输出特征的序列数据进行处理得到第二输出特征； 前馈网络，用于对第二输出特征进行处理获得所述音频的强标签； 自注意力模块，用于对第二输出特征进行处理获得所述音频的弱标签。
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