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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种滚动轴承健康指标高效构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310157174.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种滚动轴承健康指标高效构建方法是由孙丽;赵俊杰;袁春元;周宏根;李国超;任小蝶;毕豪;吴文韩;罗皓文;王臻斌;杨景珲设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滚动轴承健康指标高效构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滚动轴承健康指标高效构建方法，包括对滚动轴承全寿命周期监测数据进行采样；提取滚动轴承全寿命周期的初级特征并将其作为输入，生成初代染色体种群；基于评价函数一优化染色体输出高级特征的过程；染色体输出高级特征，得到高级特征种群；基于评价函数二评价当代染色体种群所构建的高级特征种群，若满足终止条件，则进行下一步骤；反之，则依据评价函数二对当代种群进行遗传操作，重复以上步骤直至满足终止条件；在满足终止条件后，输出最终代种群中适应度最高的染色体，并将其对应的高级特征作为反映滚动轴承退化趋势的健康指标。本发明可解决传统遗传编程算法无法高效搜索表征滚动轴承退化趋势性能良好的健康指标相关问题。

本发明授权一种滚动轴承健康指标高效构建方法在权利要求书中公布了：1.一种滚动轴承健康指标高效构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 1对滚动轴承全寿命周期监测数据进行等间隔时长T次采样，每次采样的样本点数量是R，记为序列 2对每次采样数据进行S个时频域初级特征提取，则全寿命周期的采样数据所对应的第i个初级特征被记为其中zi,k表示第i个初级特征在第t个时刻的特征值，且k＝1,2,…,T，i＝1,2,…,S，进一步地，全寿命周期采样数据对应的初级特征集合可被记为 3遗传编程算法中每一代种群的个体是由函数和初级特征组成的层次结构树，将初级特征集输入其中作为终端集，将“+”、“-”、“×”、“sqrt”和“cos”作为函数集，并设置每一代的种群数量为E个，染色体最大深度设置为m层，由此生成初代染色体种群； 4基于“+”节点对每个染色体进行分解，将染色体所有子树表示的函数项分别作为中级特征p，并将此阶段输出的中级特征数量记为λ个，进一步设置滚动轴承全寿命周期的采样数据所对应的第i个中级特征被记为其中第i个中级特征p在第t个时刻的特征值被记为pi,k，且i＝1,2,…,λ，k＝1,2,…,T，进一步地，此阶段中级特征的集合可记为 5基于评价函数一筛选出每个染色体中可用的c个中级特征，c≤λ，则每个染色体对应的被筛选后的中级特征集可记为 6基于指数加权移动平均法对每个染色体的中级特征集Pc×T进行处理，则每个染色体对应的被处理后的中级特征集可记为记为 7通过主成分分析法对每个染色体中经处理所得的中级特征集Vc×T进行降维，并取第一主成分构建高级特征，记为其中是高级特征第tk个时刻的特征值； 8基于评价函数二对当代的染色体种群所构建的高级特征种群进行评价，若满足算法的终止条件，则进行下一个步骤；若不满足，则依据评价函数二对当代种群进行遗传操作，重复以上步骤直至满足终止条件； 9在满足终止条件后，输出最终代种群中适应度最高的染色体，并将其对应的高级特征作为反映滚动轴承退化趋势的健康指标。

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