买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于胶囊网络的指静脉仿冒攻击检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310056814.6，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于胶囊网络的指静脉仿冒攻击检测方法是由郭剑;黄蓉;穆恒宇;邰奕雯;陈若星;姜依凡;朱楂;张勤;韩崇;王娟设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于胶囊网络的指静脉仿冒攻击检测方法在说明书摘要公布了：基于胶囊网络的指静脉仿冒攻击检测方法，引入了胶囊网络，胶囊网络不仅适用于小样本的指静脉数据集，而且在CNN基础上用向量表示的胶囊代替神经元，可以更好地处理相对位置、角度等空间信息，增强网络对于手指偏移和旋转场景下的适应性；提出了一种贝叶斯路由算法，增加了胶囊的微分熵作为计算激活值的考量，最终分类时选择激活概率较高且集中程度较大的特征胶囊，有助于提高真伪静脉分类的准确率；通过模拟胶囊参数的不确定性，可减少训练误差，提升识别准确率。

本发明授权基于胶囊网络的指静脉仿冒攻击检测方法在权利要求书中公布了：1.基于胶囊网络的指静脉仿冒攻击检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤1：数据采集和预处理；采集手指静脉图像作为真实数据集； 对真实静脉数据集进行去噪、裁剪、标记处理，然后制作仿冒攻击的静脉人工制品，置于采集设备上进行二次采集，得到伪造静脉数据集；最后对采集的真、伪数据集进行归一化和感兴趣区域提取的预处理操作，并划分为训练集和测试集； 步骤2：构建胶囊网络模型，其包括卷积层、主胶囊层和路由层； 卷积层用于获取图像的基本特征，将真伪数据集一起输入该卷积层后，得到输入图像的基本特征；主胶囊层将得到的基本特征以向量形式封装成胶囊进行输出；路由层由三个卷积胶囊层构成，完成特征的聚类；主胶囊层的特征胶囊输入路由层，经过三个卷积胶囊层后，输出真伪静脉图像分类结果； 在胶囊网络路由层中，路由算法作为其核心，它根据多个子胶囊对父胶囊的投票一致性，更新局部特征映射到整体特征的概率，最终得到分类概率；路由算法中添加了胶囊的微分熵作为计算激活值的考量，该算法在激活概率和数据点分类的集中程度之间进行权衡，从而完成子胶囊到父胶囊的路由映射； 步骤3：训练网络模型； 用训练集对模型进行训练，并用测试集进行测试，获得识别性能最佳的胶囊网络模型，并保存其参数； 步骤4：真伪静脉分类； 把需要识别的真伪指静脉图像输入训练好的网络模型，得到识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。