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龙图腾网获悉河海大学申请的专利近实时降水融合方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310113509.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权近实时降水融合方法、装置及系统是由江善虎;卫林勇;任立良;刘懿;袁山水;张林齐;王孟浩设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本近实时降水融合方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种近实时降水融合方法、装置及系统，所述方法包括获取互相独立的近实时降水产品；对各近实时降水产品进行预处理，使得各近实时降水产品具备统一的时空分辨率；采用TripleCollocation方法估计各近实时降水产品的误差，并以最小化融合降水数据与真实降水数据的误差为目的，用所述误差计算得到各近实时降水产品的权重；对各近实时降水产品进行加权求和，获得初始融合降水数据；使用累积概率密度函数匹配方法校正所述初始融合降水数据，获得近实时融合降水数据集。本发明能够得到更高精度的近实时融合降水数据集。

本发明授权近实时降水融合方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种近实时降水融合方法，其特征在于，包括： 获取互相独立的近实时降水产品； 对各近实时降水产品进行预处理，使得各近实时降水产品具备统一的时空分辨率； 采用TripleCollocation方法估计各近实时降水产品的误差，以最小化融合降水数据与真实降水数据的误差为目的，用所述误差计算得到各近实时降水产品的权重，并对各近实时降水产品进行加权求和，获得初始融合降水数据； 使用累积概率密度函数匹配方法校正所述初始融合降水数据，获得近实时融合降水数据集； 所述各近实时降水产品的权重的计算公式为： 其中， 式中，w1、w2、w3分别表示第1、2、3个降水产品的权重，分别表示对应的第1、2、3个降水产品与真实降水的误差方差，C1,1表示第1个降水产品的自协方差，C1,2表示第1、2个降水产品的协方差，C1,3表示第1、3个降水产品的协方差，C2,2表示第2个降水产品的自协方差，C2,3表示第2、3个降水产品的协方差，C3,3表示第3个降水产品的协方差，β1、β2、β3分别表示1、2、3个降水产品与真实降水的斜率， 表示真实降水的标准方差； 所述初始融合降水数据的表达式为： 式中，Ps是初始融合降水数据；wi表示第i个近实时降水产品估计的权重，xi表示第i个近实时降水产品的数据集，k＝1,2,3； 所述近实时融合降水数据集的表达式为： 式中，Pcr表示累积概率密度函数匹配校正后的近实时融合降水数据集，Ps表示初始融合降水数据；表示基准数据集的逆累积分布函数，所述基准数据集为观测型降水产品中的数据；cdfs表示根据初始融合降水数据集估计的累积分布函数。

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