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龙图腾网获悉智洋创新科技股份有限公司申请的专利一种基于显著细节提取与参数寻优的实时图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310433758.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于显著细节提取与参数寻优的实时图像融合方法是由王有银;徐鹏翱;王飞;朱言庆;张磊设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于显著细节提取与参数寻优的实时图像融合方法在说明书摘要公布了：一种基于显著细节提取与参数寻优的实时图像融合方法，属于图像融合的技术领域，包括S1：获取已完成配准的红外图像与可见光图像，处理并转换成YUV分量；S2：获取可见光显著细节图，并计算显著细节图的清晰度Cla；S3：将所述可见光显著细节图与红外图像Y分量进行融合处理，得到目标融合图像，并计算目标融合图像的质量指标Qua值；S4：利用智能优化算法对给定区间范围的定值寻优，找到适应度最低时的定值，重复步骤S2至步骤S3，得到最终目标融合图像，并转换为RGB分量。本发明最大幅度提取可见光图像的显著细节，将可见光图像的显著细节与热红外图像相融合；针对某一应用场景，能够大幅提高融合效率，达到实时融合的目的。

本发明授权一种基于显著细节提取与参数寻优的实时图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于显著细节提取与参数寻优的实时图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取已完成配准的红外图像与可见光图像，处理并转换成YUV分量； S2：初始化定值，基于定值和可见光Y分量以获取可见光显著细节图，并计算显著细节图的清晰度Cla； S3：将所述可见光显著细节图与红外图像Y分量进行融合处理，融合结果作为Y分量，U、V分量为红外图像对应分量，得到目标融合图像，并计算目标融合图像的质量指标Qua值； S4：利用智能优化算法对给定区间范围的定值寻优，所述智能优化算法包括适应度函数，所述适应度函数为Cla与Qua的和取负值，找到适应度最低时的定值，重复步骤S2至步骤S3，得到最终目标融合图像，并转换为RGB分量； 步骤S2中所述的初始化定值，基于定值和红外Y分量获取可见光显著细节图的方法： 所述初始化定值：定值是一个float型常数；初始化定值即为利用随机数函数随机给定一个数值； 所述基于定值和红外Y分量获取可见光显著细节图：定值减去去噪后的可见光图像的Y分量，得到可见光显著细节图； 所述智能优化算法，采用黄金正弦算法来对定值寻优。

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