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龙图腾网获悉常州大学申请的专利一种新增基站的数据业务量预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116321257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310276429.2，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权一种新增基站的数据业务量预测方法及装置是由曹凡设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新增基站的数据业务量预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及小区业务量预测技术领域，尤其涉及一种新增基站的数据业务量预测方法及装置，包括设置新增基站小区的位置坐标和场景；集现有基站小区的位置坐标、场景和数据业务量；计算新增基站小区与现有基站小区的距离；通过基站小区的最大时间提前量TA，得到基站小区的覆盖半径；根据新增基站与现有小区的距离、新增基站的覆盖半径得到相关系数，从而得到新增基站的相关小区列表；利用数据业务量预测模型对新增基站小区的数据业务量进行预测。本发明解决现有方法对新基站数据业务量预测准确性不高的问题。

本发明授权一种新增基站的数据业务量预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种新增基站的数据业务量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、设置新增基站小区的位置坐标和场景； 步骤二、采集现有基站小区的位置坐标、场景和数据业务量； 步骤三、计算新增基站小区与现有基站小区的距离； 步骤四、通过基站小区的最大时间提前量TA，得到基站小区的覆盖半径； 步骤五、根据新增基站与现有小区的距离、新增基站的覆盖半径得到相关系数，从而得到新增基站的相关小区列表； 如果新增基站小区与现有基站小区的距离=新增基站小区的覆盖半径,则新增基站小区和该现有基站小区的相关系数为1；否则相关系数为0； 步骤六、利用数据业务量预测模型对新增基站小区的数据业务量进行预测； 新增基站小区的数据业务量预测模型的公式为： 其中，为新增基站小区的数据业务量；为新增基站小区与第i个现有基站小区的相关系数；为第i个现有小区的覆盖半径；为新增基站小区与第i个现有基站小区的覆盖距离；为第i个现有小区的数据业务量；为新增基站小区与相关基站小区数据业务量的权值；为新增基站小区同场景的现有基站小区的数据业务量均值的权值；是新增基站相同场景的现有基站小区的数据业务量的均值；为新增基站相同场景的现有基站小区数据业务量的权值； 权值、、是通过均方根误差函数S，取现有基站小区的实际业务量与利用新增基站小区的数据业务量预测模型的预测业务量之间的误差的最小值时得到。

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