芯原微电子(南京)有限公司;芯原微电子(上海)股份有限公司;芯原微电子(海南)有限公司;芯原科技(上海)有限公司吴淑君获国家专利权
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龙图腾网获悉芯原微电子(南京)有限公司;芯原微电子(上海)股份有限公司;芯原微电子(海南)有限公司;芯原科技(上海)有限公司申请的专利心电信号质量判别方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116327215B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310211963.5,技术领域涉及:A61B5/352;该发明授权心电信号质量判别方法、系统、终端及介质是由吴淑君;邓遂;吴侃;汪志伟;吴平平;程志航;张广洁设计研发完成,并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本心电信号质量判别方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种心电信号质量判别方法、系统、终端及介质,通过对采集的心电信号进行预处理去除心电信号中的工频干扰以及基线,并对在预处理后的心电信号中截取的设定长度的数据进行特征提取处理,再将特征数据输入到构建信号质量分类模型中获得对应质量分类结果,并进行分数映射获得对应所述心电信号的信号质量评分,以供后续对该心电信号的质量进行判别。本发明不仅降低算法复杂度以及大大节省了计算时间,还能够在保证识别效果好的前提下保证信号识别的实时性,进而可以适应更多的场景与更多的设备,并且还能够满足后续不同的应用和算法对信号质量阈值判断更精确的需求。
本发明授权心电信号质量判别方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了:1.一种心电信号质量判别方法,其特征在于,所述方法包括: 对采集的心电信号进行预处理,以去除心电信号中的工频干扰以及基线; 对在预处理后的心电信号中截取的设定长度的数据进行特征提取处理,获得对应的特征数据; 基于构建的信号质量分类模型,根据输入的特征数据获得对应判断为一质量类别的质量分类结果; 对所述质量分类结果进行分数映射,获得对应所述心电信号的信号质量评分,以供对该心电信号的质量进行判别; 其中,所述信号质量分类模型的构建方式包括:对数据集中分别标注有质量分类结果标签的各心电信号进行预处理,以去除心电信号中的工频干扰以及基线;对在预处理后的各心电信号中分别截取的设定长度的数据分别进行特征提取处理,获得对应的特征数据;基于各心电信号的特征数据以及质量分类结果标签训练分类模型,获得所述信号质量分类模型,以供输入心电信号的特征数据以及输出对应判断为一质量类别的质量分类结果;其中,所述质量分类结果包括:第一信号质量类别的概率值、第二信号质量类别的概率值以及第三信号质量类别的概率值;所述第二信号质量类别的信号质量差于所述第一信号质量类别的信号质量且优于所述第三信号质量类别的信号质量;其中,所述质量分类结果标签的类型包括:对应判断为第一信号质量类别的质量分类结果标签、对应判断为第二信号质量类别的质量分类结果标签以及对应判断为第三信号质量类别的质量分类结果标签 所述对所述质量分类结果进行分数映射,获得对应所述心电信号的信号质量评分包括:基于判断的质量类别所对应的映射函数,根据由所述质量分类结果中除判断的质量类别之外的另外两个类别的概率值获得的计算值计算位于对应质量类别的分数区间内的信号质量评分。
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