中国科学院空天信息创新研究院付琨获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利用于SAR方位模糊干扰图像的目标检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116338686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310051040.8,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权用于SAR方位模糊干扰图像的目标检测方法及装置是由付琨;吴有明;索玉玺;冯瑛超;王佩瑾;孙超设计研发完成,并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于SAR方位模糊干扰图像的目标检测方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提供了一种用于SAR方位模糊干扰图像的目标检测方法、装置、设备及存储介质,可以应用于合成孔径雷达的SAR信号处理和智能解译技术领域。该方法包括:对含方位模糊的1A级复数数据进行方位向傅里叶变换处理,得到距离多普勒域数据;将距离多普勒域数据输入谱估计模型,得到谱估计图,其中,谱估计模型是根据仿真频谱数据集训练得到的,仿真频谱数据集是利用随机参数构建的,谱估计模型包括多尺度特征提取模块和谱序列分析模块;根据谱估计图和子谱占比,截取子谱段;对子谱段进行外推,得到方位模糊被抑制的图像数据;将方位模糊被抑制的图像数据进行处理后输入目标检测模型,得到最终检测结果。
本发明授权用于SAR方位模糊干扰图像的目标检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种用于SAR方位模糊干扰图像的目标检测方法,包括: 对含方位模糊的1A级复数数据进行方位向傅里叶变换处理,得到距离多普勒域数据,其中,所述含方位模糊的1A级复数数据表征受方位模糊干扰的原始图像数据; 将所述距离多普勒域数据输入谱估计模型,得到谱估计图,其中,所述谱估计模型是根据仿真频谱数据集训练得到的,所述仿真频谱数据集是利用随机参数构建的,所述仿真频谱数据集包括仿真频谱和与所述仿真频谱对应的干扰图,所述谱估计模型包括多尺度特征提取模块和谱序列分析模块; 其中,所述仿真频谱数据集是利用随机参数构建的,包括:根据沿距离向的逆高斯分布随机幅度序列和点扩散函数,得到距离向的最终幅度序列,其中,所述沿距离向的逆高斯分布随机幅度序列是根据所述随机参数生成的;根据所述距离向的最终幅度序列和与所述距离向的最终幅度序列对应的徙动线方程,得到二维幅度谱;对所述二维幅度谱进行方位向天线方向图加权处理,得到模糊区分量和主区分量;对所述模糊区分量和所述主区分量进行叠加处理和添加相干噪声处理,得到所述仿真频谱; 根据所述谱估计图和子谱占比,截取子谱段,其中,所述子谱占比表征所述子谱段所在频段与脉冲重复周期的比值; 对所述子谱段进行外推,得到所述方位模糊被抑制的图像数据,其中,所述方位模糊被抑制的图像与所述原始图像具有相同的方位向分辨率; 将所述方位模糊被抑制的图像数据进行处理后输入目标检测模型,得到最终检测结果。
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