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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种面向核磁谱图特征峰相似度分析算法的并行计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116339986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310255769.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种面向核磁谱图特征峰相似度分析算法的并行计算方法是由熊仕勇;徐道旭;陈阔;周渝拢;叶晓静;杜伟奇;王江涛设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向核磁谱图特征峰相似度分析算法的并行计算方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种面向核磁谱图特征峰相似度分析算法的并行计算方法，属于深度学习领域。该方法包括：S1：Consul所在的服务器基于服务器集群计算集群中节点的初始圈子；S2：Ribbon所在的服务器会定期获取集群服务器的硬件信息，然后基于硬件信息与初始权值进行动态权重的更新；S3：当有任务需要分析与计算时，Ribbon会基于动态权重的值将任务合理分配给集群中的节点；S4：集群中的节点服务器将核磁谱图特征峰数据合理的划分，并交由不同的子线程分析与计算；S5：子线程完成分析与计算后，由主线程对子线程的结果汇总并返回给用户。本文使用面向核磁谱图特征峰相似度分析算法的并行计算模型，提高了对待测样品检测的分析效率。

本发明授权一种面向核磁谱图特征峰相似度分析算法的并行计算方法在权利要求书中公布了：1.一种面向核磁谱图特征峰相似度分析算法的并行计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、初始权值的设计步骤： 步骤2、服务注册中心Consul所在的服务器定期的获取集群中节点的硬件使用情况； 步骤3、Consul所在的服务器会通过心跳机制定期的将集群中个节点的硬件信息推送给负载均衡调度器Ribbon所在服务器； 步骤4、Ribbon所在的服务器根据集群中个节点的硬件使用情况，基于初始权值进行计算动态权重； 步骤5、每当有任务来临时，根据当前集群中每个节点的权重对任务进行合理分配； 步骤6、任务被分配到具体服务器后，应用的主线程将会把核磁谱图特征峰的数据根据CPU核数进行合理的划分； 步骤7、子线程对各自负责的区域数据进行分析计算，主线程会根据分析步骤与子线程进行通信， 步骤8、在所有的分析任务完成后，会将分析结果进行再次汇总和反馈； 所述步骤7、子线程对各自负责的区域数据进行分析计算，主线程会根据分析步骤与子线程进行通信，具体分析步骤如下： D1、对核磁谱图特征峰相关数据进行划分，并且在区间划分时考虑CPU的核数与在区间 划分时在每个区间左右均加上一个误差，通过的值来消除因跃迁现象而导致的分析结 果误差； D2、子线程针对自己区域的数据对待测样品与已知物质进行基于DTW特征峰相似度匹配算法， D3、对提取的特征峰数据进行特征峰面积的标准化； D4、针对待测样品与已知物质的特征峰匹配和数据预处理后，对两者的特征峰面积进行峰面积比例吻合率的并行计算； D5、主线程会将分析计算的结果进行汇总与统计。

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