北京邮电大学郭三川获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种网络欺凌会话预测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340477B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310110049.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种网络欺凌会话预测方法、系统及存储介质是由郭三川;张春云;张熙设计研发完成，并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络欺凌会话预测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种网络欺凌会话预测方法、系统及存储介质，包括：获取待预测的会话数据的多个评论，将多个评论输入至评论级别编码模块得到各评论的评论级特征向量；将各评论级特征向量输入至会话级别编码模块得到评论的会话级特征向量；基于各评论级特征向量构建社交网络图，社交网络图的节点表示评论，社交网络图的边表示相邻两个评论的相似度或提及关系，基于图注意网络获取社交网络图对应的社交特征向量；将各社交特征向量进行全局平均池化，得到第一特征向量，将会话级特征向量输入至第一注意力层得到第二特征向量，将第一特征向量和第二特征向量输入至第一多层感知器MLP层中，得到网络欺凌会话预测结果。该方法提高了网络欺凌会话预测的准确度。
本发明授权一种网络欺凌会话预测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络欺凌会话预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测的会话数据的多个评论，将所述多个评论输入至评论级别编码模块得到各所述评论的评论级特征向量； 将各所述评论级特征向量输入至会话级别编码模块得到所述评论的会话级特征向量； 基于各所述评论级特征向量构建社交网络图，所述社交网络图的节点表示各所述评论，所述社交网络图的边表示相邻两个所述评论的相似度或提及关系，基于图注意网络获取所述社交网络图对应的社交特征向量； 将各所述社交特征向量进行全局平均池化，得到第一特征向量，将所述会话级特征向量输入至第一注意力层得到第二特征向量，将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入至第一多层感知器MLP层中，得到网络欺凌预测结果。
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