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龙图腾网获悉中国人民解放军北部战区总医院申请的专利一种基于冠状动脉CT图像的斑块识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310275462.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于冠状动脉CT图像的斑块识别方法是由李晓岗;杨本强;纪恋昶;张蓉蓉;尤红蕊;孙玉;张立波设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于冠状动脉CT图像的斑块识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于冠状动脉CT图像的斑块识别方法，先准备数据集，标注冠脉中心线，然后根据中心线重建出冠脉横断面图像，再在横断面图像上手动勾画冠脉内外膜轮廓。然后基于准备好的数据集构建并训练卷积神经网络，利用该卷积神经网络，输入冠脉横断面图像后可得到射线与冠脉内外膜交点的预测结果，顺次连接这些点，就能得到冠脉内外膜轮廓，进一步通过计算内外膜的面积差就能识别该横断面上是否有斑块。利用本发明方法能够更好地实现冠脉内外膜轮廓和斑块的识别，准确性和重复性明显提高。斑块识别时间缩短，效率明显提高，对临床医生的诊断有较高的辅助价值。

本发明授权一种基于冠状动脉CT图像的斑块识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于冠状动脉CT图像的斑块识别方法，其特征在于，具体过程为： S1、选取设定数量的冠状动脉CT图像，人工标注每例冠状动脉CT图像中三大主要冠状动脉分支的中心线，并对图像中的每支血管，利用标注好的中心线进行曲面重建生成冠状动脉横断面图像；然后在每张冠状动脉横断面图像中手动标注出冠状动脉内外膜轮廓； 将手动标注出冠状动脉内外膜轮廓的冠状动脉横断面图像按照设定比例随机分为训练集和测试集； 对每个冠状动脉横断面图像，以图像中心为原点向各方向发射射线，将射线与冠状动脉内外膜的交点至原点的距离作为模型预测的金标准；将冠状动脉横断面图像输入至卷积神经网络模型，经多层特征提取输出各角度的射线与冠状动脉内外膜的交点到原点距离的预测结果；对于训练集图像，通过比较卷积神经网络对训练集图像的预测结果与金标准之间的差异，利用随机梯度下降算法调节网络参数以达到降低卷积神经网络模型预测误差的目的；对于测试集图像，利用卷积神经网络对测试集图像的预测结果与金标准的差异来度量卷积神经网络模型的性能； S2、利用训练得到的卷积神经网络模型，对输入的冠状动脉横断面图像预测以图像中心为原点向各方向上发出的射线与冠状动脉内外膜的交点，顺次连接交点得到冠状动脉内外膜预测结果； S3、斑块识别：连接卷积神经网络模型预测的射线与冠状动脉内外膜的交点即可得冠状动脉轮廓，选择内外膜面积差大于0.1mm2且沿中心线长度大于2mm的截断即为斑块预测结果。

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