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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;北京邮电大学申请的专利基于可信计算的多任务调度方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116360939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310216223.0，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于可信计算的多任务调度方法、系统、设备及存储介质是由陈浩;熊翱;周晗;郭少勇;黄建平;陈洁蔚;李钟煦;颜拥;韩嘉佳;孙歆;汪自翔;刘镕豪;姚影设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可信计算的多任务调度方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于可信计算的多任务调度方法、系统、设备及存储介质，属于多任务调度技术领域。本发明的一种基于可信计算沙盒的联邦学习多任务调度方法，通过构建参与方节点、区块链调度模型以及训练节点，建立计算沙盒状态通道；在计算沙盒状态通道中，训练节点对相关参数进行全局模型聚合与参数的计算，得到联邦学习任务的训练结果和状态信息；将训练结果和状态信息传输至区块链调度模型，并关闭计算沙盒状态通道，以释放所占有的算力资源；区块链调度模型将训练结果发送给参与方节点，更新算力资源的状态信息，完成联邦学习多任务的调度，实现对联邦学习模型训练和聚合过程中的可信监管，并且能够避免隐私泄露，方案科学、合理，切实可行。

本发明授权基于可信计算的多任务调度方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于可信计算沙盒的联邦学习多任务调度方法，其特征在于， 包括以下内容： 通过预先构建的参与方节点获取一个或多个待请求的联邦学习任务； 参与方节点根据联邦学习任务的特点，设置相关参数，并使用数字签名技术与预先构建的区块链调度模型签订智能合约； 签订完成后，将相关参数传送至区块链调度模型； 区块链调度模型根据联邦学习任务的相关参数，选择训练节点，并分配和调度算力资源，建立计算沙盒状态通道；区块链调度模型，用于管理各参与方节点的状态和验证信息，整合并虚拟化各参与方节点注册的各种算力资源，并通过智能合约协调监管各参与方节点进行联邦学习训练； 区块链调度模型建立计算沙盒状态通道的方法如下： 在构建计算沙盒状态通道的过程中，区块链调度模型根据不同联邦学习任务的需求合理调度资源给联邦学习任务； 同时，根据当前联邦学习任务的需求，区块链调度模型进行动态的算力资源调度以及分配，以建立计算沙盒状态通道，并在任务结束后立即释放所用算力资源，联邦学习任务不拥有或保留所分配的算力资源； 之后联邦学习任务的训练和参数的传输都将在计算沙盒状态通道中进行，任何恶意行为将受到所有训练节点的监督并上报给区块链调度模型； 恶意行为包括数据投毒和模型投毒； 数据投毒是指对任务数据进行污染； 模型投毒是指发送错误的模型参数或损坏的模型参数； 计算沙盒状态通道的真实物理地址不向全体参与方节点以及训练节点公开，区块链调度模型负责向参与方节点以及训练节点屏蔽计算沙盒状态通道的真实物理地址，仅向参与方节点以及训练节点提供虚拟地址和接口； 训练节点在计算沙盒状态通道中，对相关参数进行全局模型聚合与参数的计算，得到联邦学习任务的训练结果和状态信息； 将训练结果和状态信息传输至区块链调度模型，并关闭计算沙盒状态通道，以释放所占有的算力资源； 区块链调度模型将训练结果发送给参与方节点，更新算力资源的状态信息，等待新的联邦学习任务到来进行算力资源的分配和调度，从而实现基于可信计算沙盒的联邦学习多任务调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;北京邮电大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖八区华电弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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