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龙图腾网获悉中铁七局集团第三工程有限公司;西南交通大学申请的专利基于改进YOLOV5S的桥梁施工进度智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310294948.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于改进YOLOV5S的桥梁施工进度智能识别方法是由缑智强;陈玉相;朱军;杨军强;左丽;李伟;刘鹏祖;毛朝阳;赵建宁设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进YOLOV5S的桥梁施工进度智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进YOLOV5S的桥梁施工进度智能识别方法，用于桥梁施工进度智能识别，解决现有技术缺乏对施工构件的识别和施工进度的智能计算能力，难以快速精准的获取桥梁施工进度。本发明基于构建的桥梁构件数据集、获取的桥梁施工现场的视频监控数据和改进YOLOV5S模型得到当前施工构件信息；基于步骤1得到的当前施工构件信息和空间语义约束规则进行桥梁施工进度计算，得到当前施工进度。本发明用于桥梁施工进度智能识别。

本发明授权基于改进YOLOV5S的桥梁施工进度智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOV5S的桥梁施工进度智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.基于构建的桥梁构件数据集、获取的桥梁施工现场的视频监控数据和改进YOLOV5S模型得到当前施工构件信息； 改进YOLOV5S模型是在YOLOV5S模型的基础上，在YOLOV5S模型的骨干网络中的每个C3模块后面和最末端各添加一个注意力模块SimAM，使卷积模块Conv、C3模块和注意力模块SimAM整合为CCS模块；步骤2.基于步骤1得到的当前施工构件信息和空间语义约束规则进行桥梁施工进度计算，得到当前施工进度；具体步骤为： 步骤2.1.基于桥梁工程施工方案和BIM设计模型进行桥梁各构件对象间的关联关系分析； 步骤2.2.基于关联关系分析结果，运用知识图谱技术构建知识图谱建立空间语义约束规则；具体步骤为： 步骤2.21.基于关联关系分析结果构建知识图谱； 步骤2.22.在知识图谱的基础上，将桥梁工程遵循从下至上的顺序进行施工约束进行施工进度粗判定，即基于该约束将施工场景依次划分为下部结构施工、支座施工、上部结构施工，从施工工序的角度对当前施工构件信息的施工进度进行粗判定； 步骤2.23.在描述了语义关系的BIM设计模型中初始已知的设计尺寸、实测尺寸作为约束条件对正在施工的主体结构进行施工进度精判定，即用于根据施工的各主体结构设计尺寸和实测尺寸信息实现施工进度的精判定； 步骤2.3.基于当前施工构件信息和空间语义约束规则进行桥梁施工进度计算，得到当前施工进度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁七局集团第三工程有限公司;西南交通大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市浐灞生态区广安路2899号西岸国际花园北苑10幢10401商铺；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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