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龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利一种X光图像违禁品检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310209462.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种X光图像违禁品检测方法、装置、设备及介质是由李佩雯;周祥东;石宇设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种X光图像违禁品检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种X光图像违禁品检测方法、装置、设备及介质，该方法包括获取待测X光图像，基于待测X光图像的轮廓得到目标特征图像，对目标特征图像进行全局特征提取得到注意力特征图像，对注意力特征图像进行多尺度提取得到多尺度特征图像，对多尺度特征图像进行定位得到多个定位框，并基于预设余弦分类损失函数对定位框中得到违禁品进行分类，以得到待测X光图像中的违禁品种类，本发明提供了一种针对X光图像的违禁品检测方法，解决了现有的X光违禁品检测中无法精准识别违禁品种类的技术问题。

本发明授权一种X光图像违禁品检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种X光图像违禁品检测方法，其特征在于，所述X光图像违禁品检测方法包括： 获取待测X光图像； 基于所述待测X光图像的轮廓得到目标特征图像，对所述目标特征图像进行全局特征提取得到注意力特征图像； 对所述注意力特征图像进行多尺度特征提取得到多尺度特征图像； 对所述多尺度特征图像进行定位得到多个定位框，并基于预设余弦分类损失函数对所述定位框中的违禁品进行分类，以得到所述待测X光图像中的违禁品种类；其中，基于预设余弦分类损失函数对所述定位框中的违禁品进行分类包括：给所述余弦分类损失函数设置加性角边界、乘性角边界，所述余弦分类损失函数的决策边界为： 其中，s为，的归一化表示，其中W为完全连接层，x为样本，i为第i行，j为第j列，n为用于乘法角距的控制角距的整数，θ为两个样本之间的夹角，m为用于加法角距的控制角距的整数；基于预设余弦分类损失函数对所述定位框中的违禁品进行分类还包括，所述预设余弦分类损失函数为： 其中，N为样本的个数，s为，的归一化表示，其中W为完全连接层，x为样本，i为第i行，j为第j列，n为用于乘法角距的控制角距的整数，m为用于加法角距的控制角距的整数，y为类别标签。

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