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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种融合网络的工控协议识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116389619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310354277.3，技术领域涉及：H04L69/22；该发明授权一种融合网络的工控协议识别方法是由邸江磊;卢耀鹏;王美林;钟丽云设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合网络的工控协议识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于工业物联网领域，公开了一种融合网络的工控协议识别方法，用于识别工控环境下复杂的多协议报文，本发明的协议识别方法首先将从工控网络中获取到的工控协议报文进行会话提取，通过数据预处理，将会话报文分成灰度图像数据和会话格式化报文数据两种不同形态，作为双通道分别输入Alexnet模型和TCN模型进行训练，将两个模型进行融合，得到训练好的模型网络；通过实时捕获工业环境下的数据包，进行数据预处理，加载已训练分类模型网络进行推理，得到准确的识别效果。本发明能够自动对输入的工控协议报文进行识别，在保留报文中更完整的信息的前提下，实现快速地、高精度地分类效果，更能减少信息的损失，提高识别的速度和精度。

本发明授权一种融合网络的工控协议识别方法在权利要求书中公布了：1.一种融合网络的工控协议识别方法，其特征在于，包括模型训练部分S1和模型推理部分S2： 模型训练部分S1包括以下步骤： S1-1、获取工控协议数据包，对数据包中的冗余信息进行删除； S1-2、以单个传感器连接链路为一个会话，按照会话为单位，将协议中多传感器组合数据包切分成若干个会话，再将会话进行数据预处理； S1-3、将会话数据进行数据预处理得到灰度图像数据和格式化报文数据两种形态，作为双通道输入到Alexnet网络和TCN网络中提取特征信息； S1-4、将Alexnet网络和TCN网络进行融合，即将Alexnet网络损失函数LOSS1与TCN网络损失函数LOSS2进行按权重相乘，得到融合模型的损失函数LOSS1,2，最终分类模型的损失函数LOSS包括Alexnet网络损失函数LOSS1、TCN网络损失函数LOSS2和融合的损失函数LOSS1,2： LOSS1,2＝LOSS1*LOSS23 其中ylabel.i代表的是训练样本i的标签，y1.i和y2.i分别代表模型1和模型2的样本i的预测值，Alexnet网络和TCN网络的损失函数均为交叉熵损失函数；最后整个分类网络模型损失函数为： LOSS＝α1LOSS1+α2LOSS2+α1α2LOSS1,24 其中α1,α2为常数，分别代表模型1和模型2所占的权重大小；最终得到训练好的协议分类模型，模型推理部分S2包括以下步骤： S2-1、实时捕获工控网络环境的数据包； S2-2、将数据包切分为若干个会话，对会话进行数据预处理； S2-3、将数据预处理获得的数据作为双通道输入到训练好的分类模型中进行推理，得到模型推理的分类结果。

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