买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于特征重构的文本-视频时序定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310221008.X，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权一种基于特征重构的文本-视频时序定位方法是由王琴;胡习之;崔博非;李洪涛设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征重构的文本-视频时序定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于特征重构的文本‑视频时序定位方法，所述方法包括：接收文本描述和视频数据；从文本描述中提取文本特征，得到全局的文本特征；从视频数据中提取得到视频特征V′；基于图卷积神经网络进行文本特征重构，得到带有关键语义信息的全局文本特征Q″；基于注意力机制进行视频特征重构，得到文本特征引导下的视频特征V″；将全局文本特征Q″和文本特征引导下的视频特征V″融合，通过二维卷积神经网络输出视频定位的起止时间结果。本发明通过图卷积神经网络对文本特征中的关键信息进行挖掘，然后通过注意力机制加强与文本相关的视频特征，能够有效的区分视频中的相似片段，提高文本‑视频时序定位的准确度。

本发明授权一种基于特征重构的文本-视频时序定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征重构的文本-视频时序定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收文本描述和视频数据； 从文本描述中提取文本特征，得到全局的文本特征； 从视频数据中提取得到视频特征； 基于图卷积神经网络进行文本特征重构，得到带有关键语义信息的全局文本特征； 基于注意力机制进行视频特征重构，得到文本特征引导下的视频特征； 将全局文本特征和文本特征引导下的视频特征融合，通过二维卷积神经网络输出视频定位的起止时间结果； 所述从文本描述中提取文本特征，包括： 将文本中的每个词语编码为M维的词向量，表示文本中第个词语； 将经过词嵌入技术的文本向量作为输入，为文本中词语的个数，然后应用神经网络生成相应的隐藏层状态作为上下文可知的初步文本特征； 将所述初步文本特征输入到注意力机制中生成全局的文本特征表示： 式中，为可学习的参数，为词语在文本中的权重系数，表示第个词语的隐藏层状态；表示第个词语的隐藏层状态，≠； 所述基于图卷积神经网络的文本特征重构，得到带有关键语义信息的全局文本特征，包括： 通过对全局的文本特征进行最大池化得到动作特征和实体特征，其中，和分别为动词和名词短语的个数，为文本中表示动作词语的特征，为文本中表示名词短语的特征； 构建图来表示文本中不同成分之间的关系，事件、动作和实体作为图的节点，它们之间的关系作为图的边，事件、动作和实体之间的关系表示为，其中表示事件、动词和名词短语的总个数； 在构建的图上应用图卷积神经网络，通过聚集邻居节点的特征来更新每一个节点的特征，第层图卷积神经网络输出结果是得到的所需的带有语义信息的全局文本特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。