华能曲阜热电有限公司张建军获国家专利权
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龙图腾网获悉华能曲阜热电有限公司申请的专利一种电量数据自动采集系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116502160B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310252032.X,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种电量数据自动采集系统是由张建军;丁雪青;李洪星;徐东方设计研发完成,并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电量数据自动采集系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种电量数据自动采集系统,涉及数据采集技术领域,包括数据采集模块,用于采集数据并对采集到的数据信号转换;数据处理模块,用于对数据进行预处理;异常识别模块,用于利用目标历史数据训练得到的电量预测模型对目标实时数据异常识别,并对异常数据进行第一标记;数据传输模块,用于将所述目标实时数据以及第一标记数据传输至控制终端,来对所述第一标记数据进行修正和故障检修。通过对采集的实时数据转换得到第一数据,利用预处理后的历史数据训练模型得到电量预测模型,来对预处理后的第一数据进行预测,从而实现异常数据的在线识别,并基于实际电量数据进行修正,保证智能化采集数据的同时,降低因异常数据产生的损耗。
本发明授权一种电量数据自动采集系统在权利要求书中公布了:1.一种电量数据自动采集系统,其特征在于,包括: 数据采集模块:用于利用若干电量计算装置实时采集目标参数数据,并将所述目标参数数据进行信号转换,得到第一数据并存储; 数据处理模块:用于对从电量数据库中提取的预设量的历史电量数据以及第一数据分别进行预处理,得到目标历史数据以及目标实时数据; 异常识别模块:用于利用所述目标历史数据训练模型得到的电量预测模型,来对目标实时数据进行异常识别,若目标实时数据中存在异常,则将异常数据进行第一标记; 所述异常识别模块包括: 模型训练单元:用于将任意选取的三分之二目标历史数据作为第一关键数据进行点异常初步判断,得到第一异常数据点; 获取第一异常数据点前后时刻的电量数据的平均值,来对第一异常数据点进行校正,得到第一校正数据; 集合所述第一校正数据,得到训练数据集; 基于用电量的趋势成分、季节成分以及外部影响因素对用电量的影响,且结合所述训练数据集训练得到电量预测模型; 异常阈值确定单元:用于对除第一关键数据以外的目标历史数据进行异常数据的人工标注,得到第二关键数据,并根据第二关键数据的异常识别准确率和漏检率来判定异常阈值; 其中,异常阈值求取公式如下: 其中,Y表示为异常阈值;P1表示为识别异常数据的准确率;P2表示为识别异常数据的漏检率;ω1表示为准确率对求取异常阈值的贡献因子;ω2表示为漏检率对求取异常阈值的贡献因子;MTP表示为异常的数据点被判定为异常点的个数;MFP表示为正常的数据点被判定为异常点的个数;MFN表示为异常的数据点被判定为正常点的个数; 异常识别单元:用于基于异常阈值,对利用电量预测模型预测目标实时数据所得到的结果进行异常识别; 数据传输模块:用于将所述目标实时数据以及第一标记数据传输至控制终端,来对所述第一标记数据进行修正和故障检修。
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