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龙图腾网获悉中用科技有限公司申请的专利一种基于AI视频分析的穿戴合规性判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310358781.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于AI视频分析的穿戴合规性判断方法是由胡增;钟生;贾玮民设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI视频分析的穿戴合规性判断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于AI视频分析的穿戴合规性判断方法，包括：采集无尘车间中工作人员的图像；利用无尘车间中数据使用时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练，时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练包括了无尘车间日常运行图像信息；利用时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴图像准确率判断；计算时间序列神经网络进行工作人员穿戴合规性训练结果的准确率是否符合标准的穿戴准确性；当计算时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率符合标准的穿戴准确性时，将所使用的时间序列神经网络进行工作人员穿戴合规性训练结果传输到语音播报装置，本发明提高穿戴合规性判断的准确性，从而保证了生产安全。

本发明授权一种基于AI视频分析的穿戴合规性判断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视频分析的穿戴合规性判断方法，其特征在于，包括： 在穿戴衣服区域内安装人体检测雷达、监控摄像机和语音播报装置，采集无尘车间中工作人员的防尘服穿戴动作、防尘服穿戴完整度、防尘服穿戴状态、工作全过程的图像，并进行标注； 利用标注后无尘车间中工作人员的防尘服穿戴动作、防尘服穿戴完整度、防尘服穿戴状态、工作全过程的图像使用时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练，所述时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练包括了无尘车间日常运行图像信息； 利用所述时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴图像准确率判断； 计算所述时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率是否符合标准的穿戴准确性； 当计算时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率符合标准的穿戴准确性时，将所使用的时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果传输到语音播报装置； 当计算所述时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率不符合标准的穿戴准确性时，重新进行所述无尘车间中工作人员的防尘服穿戴动作、防尘服穿戴完整度、防尘服穿戴状态、工作全过程的图像判断、使用时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练以及计算准确率； 当计算所述时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率不符合标准的穿戴准确性时，进一步包括： 存档当前的时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练及其对应的语音播报装置的时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率； 计算在自上一次进行时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练的传输之后，重复进行所述无尘车间中工作人员的防尘服穿戴动作、防尘服穿戴完整度、防尘服穿戴状态、工作全过程的图像判断、使用时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练以及计算准确率的判断次数是否达到标准的判断最大值； 当计算所述判断次数已经达到标准的判断最大值时，计算所存档的准确率最大的时间序列神经网络作为待传输的时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练； 当计算所述判断次数未达到标准的判断最大值时，重新进行所述采集无尘车间中工作人员的防尘服穿戴动作、防尘服穿戴完整度、防尘服穿戴状态、工作全过程的图像判断、使用时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练以及计算准确率； 在计算时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率符合标准的穿戴准确性后进一步包括： 确定在该穿戴准确性下将所使用的时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练传输到语音播报装置的次数是否已经达到标准的次数阈值； 当计算所传输的次数已经达到标准的次数阈值时，计算新的穿戴准确性； 所述计算新的穿戴准确性包括： 计算初始穿戴准确性； 计算各次传输中时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率的误差； 依据前述初始穿戴准确性与准确率的误差而计算新的穿戴准确性，其中所述新的穿戴准确性为所述初始穿戴准确性与所述准确率的误差； 利用所述时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴图像准确率判断的步骤包括： 计算语音播报装置的时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率； 将所述语音播报装置的时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率及准确率差异的算法作为所述时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率； 在将所使用的时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果传输到语音播报装置的步骤之前，计算时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练中所包括的各穿戴异常数据的相应准确率与初始信息，所述初始信息为相应穿戴异常数据的预定出现频率； 在进行了标准次数的时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练的传输后，计算各穿戴异常数据的相应再次信息，所述再次信息为在所述标准次数的时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练的传输中相应穿戴异常数据的出现概率； 利用所述准确率、初始信息与所述再次信息，计算该穿戴异常数据的新准确率； 其中所述时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练包括所述各穿戴异常数据，所述时间序列神经网络进行实时工作人员穿戴合规性训练结果的准确率利用各穿戴异常数据的准确率而计算。

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