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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种模型调整方法、装置、基站及集中节点获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116506861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210053762.2，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权一种模型调整方法、装置、基站及集中节点是由邓娟;刘光毅设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型调整方法、装置、基站及集中节点在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型调整方法、装置、基站及集中节点，涉及通信技术领域，以解决传统多模型控制方案难以保证模型切换准确度和速度的问题。该方法包括：根据基站在当前时刻的第一计算资源状态信息，预测基站在目标时刻的第二计算资源状态信息；向集中节点发送第二计算资源状态信息；接收集中节点发送的空间量化栅格信息；根据空间量化栅格信息，划分基站的覆盖区域空间，并更新关联的模型输入特征信息；向集中节点发送更新的模型输入特征信息，以使集中节点根据模型输入特征信息确定调整后的目标模型；接收集中节点发送的目标模型。本申请实施例可实现根据基站内所剩计算资源数量变化，动态调整模型规模，保证模型切换准确度和速度。

本发明授权一种模型调整方法、装置、基站及集中节点在权利要求书中公布了：1.一种模型调整方法，其特征在于，由基站执行，所述方法包括： 根据所述基站在当前时刻的第一计算资源状态信息，预测所述基站在目标时刻的第二计算资源状态信息，计算资源状态信息包括无线资源信息、计算任务信息和计算资源信息； 向集中节点发送所述第二计算资源状态信息，以使所述集中节点根据所述第二计算资源状态信息确定所述基站对应的区域内的空间量化栅格信息； 接收所述集中节点发送的所述空间量化栅格信息； 根据所述空间量化栅格信息，划分所述基站的覆盖区域空间，并更新关联的模型输入特征信息； 向所述集中节点发送更新的所述模型输入特征信息，以使所述集中节点根据所述模型输入特征信息，并结合所述集中节点的模型仓库中存储的各模型的性能表现数据确定调整后的目标模型； 接收所述集中节点发送的所述目标模型； 所述向所述集中节点发送更新的所述模型输入特征信息，包括： 所述基站的空间量化模块向所述基站的模型管理模块发送输入层更新请求消息，其中，所述输入层更新请求消息中携带有更新的所述模型输入特征信息，所述模型输入特征信息包括请求更新的模型输入特征和所述模型输入特征的更新维度值，所述模型输入特征包括无线网络特征数据； 所述模型管理模块向所述集中节点的模型仓库发送模型调整请求消息，其中，所述模型调整请求消息中携带所述基站的ID、模型更新原因、更新的所述模型输入特征和所述模型输入特征的更新维度值； 所述接收所述集中节点发送的所述目标模型，包括： 所述模型管理模块接收所述集中节点的模型仓库发送的模型调整响应消息，其中，所述模型调整响应消息中携带有调整后的所述目标模型。

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