微软技术许可有限责任公司J·埃尔南德斯·里维拉获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利利用自动编码器的人物特性归一化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116508076B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180073390.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权利用自动编码器的人物特性归一化是由J·埃尔南德斯·里维拉;D·麦克达夫;M·P·切尔文斯基设计研发完成，并于2021-10-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用自动编码器的人物特性归一化在说明书摘要公布了：本文一般讨论的是设备、系统和方法。一种方法可以包括获得归一化自动编码器，该归一化自动编码器基于模板人物的第一数据样本和各种人物的第二数据样本被训练，由归一化自动编码器通过将输入数据样本中人物的动态特性与第一数据样本中的静态特性进行组合来归一化输入数据样本，以生成归一化的数据，以及将归一化的数据作为输入提供给分类器模型，以基于输入数据样本的动态特性和第一数据样本的静态特性来对输入数据进行分类。
本发明授权利用自动编码器的人物特性归一化在权利要求书中公布了：1.一种用于人物特性归一化的设备，包括： 处理电路； 存储器，包括指令，所述指令当由所述处理电路执行时使所述处理电路执行操作，所述操作包括： 由归一化自动编码器通过将输入数据样本中人物的动态特性与第一数据样本中的模板人物的静态特性进行组合来归一化所述输入数据样本以生成归一化的面部图像数据，所述归一化自动编码器i基于所述模板人物的所述第一数据样本和与所述模板人物不同的各种人物的第二数据样本被训练，并且ii包括a基于所述第一数据样本和所述第二数据样本训练的单个编码器，b仅基于所述第一数据样本训练的第一解码器，以及c仅基于所述第二数据样本训练的第二解码器，所述静态特性包括在所述第一数据样本中相同的特性；以及 将所述归一化的面部图像数据作为输入提供给分类器模型，以基于所述输入数据样本中所述人物的所述动态特性和所述第一数据样本中所述模板人物的所述静态特性来对所述归一化的面部图像数据的面部动作单元FAU进行分类，并且所述分类器模型提供存在于所述输入数据样本中的面部动作单元FAU的分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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