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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种最大化资源利用率的在离线任务调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116560849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310586320.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种最大化资源利用率的在离线任务调度方法是由王爽;袁子安;李小平;陈龙;朱夏设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种最大化资源利用率的在离线任务调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种最大化资源利用率的在离线任务调度方法，属于云计算应用、计算机技术、绿色计算领域。本发明针对目前资源利用率低，以及在调度流程中仅考虑当下资源使用量，而未加入未来资源使用量等不足，提出了一种最大化资源利用率的在离线任务调度方法。采用资源预测方法，在当下调度时间点同时考虑未来资源浪费量，并通过可性度指标适量扩大资源需求预测值，提高调度任务未来运行成功率。采用启发式与搜索剪枝的方法，在针对大量服务器状态的搜索中减少搜索次数，更快的到达搜索目标。本方法通过设定结束条件，可以更快的输出调度结果，并保证结果的优异性。本方法尤其适用于将离线任务调度到已有在线任务的集群中。

本发明授权一种最大化资源利用率的在离线任务调度方法在权利要求书中公布了：1.一种最大化资源利用率的在离线任务调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： A.预处理阶段：具体如下： A1.确定任务在容器的运行时间，在线任务的运行时间以24小时为时间窗口计算；离线任务的运行时间通过下列方式确定： A101.如存在相似离线任务的记录，则取该时间为离线任务运行时间； A102.离线任务在单独的服务器上运行一分钟，确定一分钟内处理的速度，并根据总任务量预计运行时间； A2.确定服务器比对时间窗口，在线任务的比对时间窗口为24小时；离线任务的比对时间窗口从调度开始时间至离线任务截止期； A3.分别将预处理容器资源与服务器剩余资源数据聚合为24块，每块代表时长一小时内资源预测最高值，确定预处理后的资源序列； A4.确定预测资源可信度，根据预测时间点距离当前时间点越远可信度越低的原则，增加容器资源序列中不同预测时间点的资源值，调整预测资源值为； A5.根据离线任务的到达情况建立到达分布预测模型，该预测模型横坐标为离线任务资源需求量，纵坐标为到达概率；根据离线任务的运行时长建立运行时间分布预测模型，该预测模型横坐标为离线任务运行时间长度，纵坐标为到达概率；每小时分别更新两个模型一次； A6.确定资源浪费容忍值，当浪费的任务运行时间长度在模型中对应的纵坐标时，该浪费被视为可接受，否则为不可接受； A7.确定资源浪费上界，分别为时间浪费值与资源浪费值； A8.建立搜索完成队列并初始化为空，建立等待搜索队列并将所有服务器加入其中，建立并初始化最佳服务器； B.调度阶段：从等待搜索队列中选取比较服务器，与任务资源值匹配，如资源不足，则进入完成搜索队列，重新选取比较服务器，否则计算优先级，与模型和结束条件比较，确定是否完成搜索，如搜索结束，返回最佳服务器，否则确定该服务器是否结束搜索完成，若完成则进入完成搜索队列，否则进入等待搜索队列，并根据优先级排序，优先级大的服务器在前。

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