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龙图腾网获悉三峡科技有限责任公司;三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司;三峡高科信息技术有限责任公司申请的专利基于时空特征的施工人员重度疲劳检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310546273.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于时空特征的施工人员重度疲劳检测系统及方法是由余雅滢;张晨;陈云鹏;邱生顺;陈庆锋;陈昌浩;王青林;樊孝露设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空特征的施工人员重度疲劳检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时空特征的施工人员重度疲劳检测系统及方法，其系统包括：视频获取端，用于获取施工人员的作业视频；关键点提取端，用于将作业视频输入至第一目标网络，并基于第一目标网络定位作业视频中施工人员的骨架关键点；分析端，用于基于骨架关键点分析施工人员在作业过程中的动态姿态，并基于动态姿态提取施工人员的疲劳特征；疲劳检测端，用于基于滑动窗口计算施工人员疲劳特征的离散程度，并将施工人员疲劳特征的离散程度输入至第二目标网络进行分析，并基于输出结果确定施工人员的疲劳状态。实现通过时空特征对施工人员的重度疲劳状态进行准确有效的检测，确保了对重度疲劳状态检测的准确率以及效率。

本发明授权基于时空特征的施工人员重度疲劳检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空特征的施工人员重度疲劳检测系统，其特征在于，包括： 视频获取端，用于获取施工人员的作业视频； 关键点提取端，用于将作业视频输入至第一目标网络，并基于第一目标网络定位作业视频中施工人员的骨架关键点； 分析端，用于基于骨架关键点分析施工人员在作业过程中的动态姿态，并基于动态姿态提取施工人员的疲劳特征； 疲劳检测端，用于基于滑动窗口计算施工人员疲劳特征的离散程度，并将施工人员疲劳特征的离散程度输入至第二目标网络进行分析，并基于输出结果确定施工人员的疲劳状态； 分析端，包括： 分组单元，用于获取施工人员的骨架关键点，并基于预设分组规则将骨架关键点进行分组，且基于分组结果将每一组的骨架关键点进行模块化处理，得到目标部位模块，其中，目标部位模块包括头部模块、手肘模块、胯部模块以及脚踝模块； 疲劳特征确定单元，用于分别基于目标部位模块确定第一疲劳特征、第二疲劳特征以及第三疲劳特征； 疲劳特征汇总单元，用于将第一疲劳特征、第二疲劳特征以及第三疲劳特征进行汇总，并基于汇总结果确定施工人员最终的疲劳特征； 疲劳特征确定单元，包括： 第一疲劳特征确定子单元，用于： 获取每一目标部位模块的结构特征，并基于结构特征确定构建直角坐标系，且基于直角坐标系确定每一目标部位模块中各骨架关键点的目标坐标值； 基于各骨架关键点的目标坐标值以及各目标部位模块中骨架关键点的目标个数确定每一目标部位模块的模块中心点，并基于预设连接顺序将各目标部位模块的模块中心点进行连接； 基于连接结果确定施工人员各目标部位模块围成的模块中心面积，并将模块中心面积作为第一疲劳特征； 第二疲劳特征确定子单元，用于： 获取胯部模块的模块中心点，并基于构建的直角坐标系确定胯部模块的模块中心点对应的第一中心坐标值； 基于第一中心坐标值的纵坐标确定施工人员人体重心与地面的目标距离，并基于作业视频确定施工人员人体重心与地面的目标距离变化特征； 基于目标距离变化特征确定施工人员人体重心移动特征，并将施工人员人体重心移动特征作为第二疲劳特征； 第三疲劳特征确定子单元，用于： 分别获取头部模块和脚踝模块的模块中心点，并基于构建的直角坐标系分别确定头部模块的模块中心点对应的第二中心坐标值和脚踝模块的模块中心点对应的第三中心坐标值； 基于第二中心坐标值以及第三中心坐标值将头部模块和脚踝模块的模块中心点进行连接，并基于连接结果确定施工人员的人体中心线； 将地面设定为参考平面，并基于参考平面确定人体中心线与地面之间的目标夹角； 基于目标夹角确定施工人员身体相对地面发生的身体倾斜特征，并将身体倾斜特征作为第三疲劳特征； 疲劳特征汇总子单元，用于将第一疲劳特征、第二疲劳特征以及第三疲劳特征进行汇总，并基于汇总结果确定施工人员最终的疲劳特征； 疲劳检测端，包括： 变化序列确定单元，用于基于施工人员疲劳特征的离散程度，确定施工人员疲劳特征的变化序列； 疲劳状态信息确定单元，用于将施工人员疲劳特征的变化序列输入至第二目标网络中进行分析，确定施工人员的疲劳状态信息； 疲劳状态确定单元，用于基于施工人员的疲劳状态信息输出施工人员的疲劳状态。

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