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龙图腾网获悉云南大学申请的专利基于图双重自编码器的社区发现方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310498705.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于图双重自编码器的社区发现方法、系统、设备及介质是由李明娇;储星设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图双重自编码器的社区发现方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图双重自编码器的社区发现方法、系统、设备及介质，涉及社区发现技术领域，该方法包括将给定的引文网络输入图双重自编码器，得到图结构表示信息和图属性表示信息；将图结构表示信息和图属性表示信息进行融合，得到融合后的图表示信息；采用聚类方法对融合后的图表示信息进行社区划分，得到社区发现结果。本发明提高了对引文网络中社区划分的准确性。

本发明授权基于图双重自编码器的社区发现方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图双重自编码器的社区发现方法，其特征在于，包括： 将给定的引文网络输入图双重自编码器，得到图结构表示信息和图属性表示信息；网包括节点和边，引文网络是以文献为节点、引文链接为边的图数据； 将图结构表示信息和图属性表示信息进行融合，得到融合后的图表示信息； 采用聚类方法对融合后的图表示信息进行社区划分，得到社区发现结果； 所述图双重自编码器包括第一编码器和第二编码器； 所述第一编码器用于根据每个节点与邻居节点的注意力系数以及邻居节点的节点特征，输出每个节点融合邻域信息后的特征，得到图结构表示信息；节点为引文网络中节点； 所述第二编码器用于采用随机抽样策略对引文网络中节点进行采样，得到采样集合，采用第一掩码令牌屏蔽采样集合中节点的特征，将采用第一掩码令牌屏蔽处理过后的节点和未采用第一掩码令牌屏蔽处理过后的节点进行图信息学习，得到图属性表示信息； 所述基于图双重自编码器的社区发现方法还包括对所述图双重自编码器进行训练；对所述图双重自编码器进行训练采用的损失函数中损失包括结构重构损失、特征重构损失和聚类损失； 所述图双重自编码器还包括第一解码器和第二解码器，所述第一解码器为重构结构的图自动编码器的解码器，所述第二解码器为重构特征的图自动编码器的解码器； 所述第一解码器用于对图结构表示信息进行内积操作，得到重构的邻接矩阵； 所述第二解码器用于： 采用第二掩码令牌对第一掩码令牌屏蔽处理过的节点进行重掩码； 对于重掩码处理后的节点，基于重掩码处理后的节点的邻居节点，采用图神经网络为重掩码处理后的节点重建特征，得到重构的特征矩阵； 所述结构重构损失表示为： ； 其中，表示所述引文网络初始的图的邻接矩阵中元素的值，N为所述引文网络中节点的数量，表示重构的邻接矩阵中元素的值； 所述特征重构损失表示为： ； 其中，表示所述引文网络中节点i的原始特征，为特征重构后节点i的特征，表示比例因子，表示采用随机抽样策略对引文网络中节点进行采样得到的节点集合，T表示转置。

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