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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队航天工程大学申请的专利一种基于无监督的行星变化检测系统、方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310350200.9，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于无监督的行星变化检测系统、方法、设备及介质是由贾玉童;苏芝娟;彭思卿;万刚;穆遥;刘磊;刘佳;李矗;汪国平;刘伟;武易天;李功;谢珠利;王振宇设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无监督的行星变化检测系统、方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无监督的行星变化检测方法，属于遥感影像处理技术领域，包括以下步骤：S1、获取两幅不同时相的行星遥感图像，分别为T11时刻行星表面图像Xii和T22时刻行星表面图像Yii，并进行预处理，分别得到预处理图像，利用预先训练的VGG‑19网络和卷积块注意模块CBAM对预处理图像进行深度特征提取，通过全局最大池化处理，获取双时相行星图像贴片级特征，进一步分析双时相图像深度特征差异，从而确定是否变化。本发明提供的行星变化检测方法不仅准确率高，并且参数少、计算复杂度低，在不同行星数据集上具有较高实际应用价值，未来还可在不同数据上进行无监督学习。

本发明授权一种基于无监督的行星变化检测系统、方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督的行星变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取两幅不同时相的行星遥感图像，分别为T1时刻行星表面图像Xii=1,2，…，n和T2时刻行星表面图像Yii=1,2，…，n，并进行预处理，分别得到预处理图像； S2、对步骤S1得到的两个预处理图像分别进行特征提取，得到Xi和Yi的多时间深度特征图，具体包含以下步骤： S21、将步骤S1得到的两个预处理图像分别作为输入传递给VGG-19模型； S22、VGG-19模型的16个卷积层对两个预处理图像分别依次进行特征提取，得到Xi和Yi的多时间深度特征图，特征图的维数为R×C×D，D为特征的个数； S3、对步骤S2得到的Xi和Yi的多时间深度特征图分别进行特征加强，得到Xi和Yi的特征增强图； S4、将步骤S3得到的两个特征增强图中的特征层向量分别进行全局最大池化，并输出池化后的最大池化特征,得到Xi和Yi的配准图像； S5、对步骤S4得到的两个配准图像分别进行特征融合，得到D维度的KXi和KYi； S6、对步骤S5得到的KXi和KYi进行比较，得到变化指标Mi，通过将Mi与阈值τ进行比较，若Mi小于τ，则表示不同时相的行星遥感图像Xi和Yi未发生变化，否则，则表示不同时相的行星遥感图像Xi和Yi发生变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队航天工程大学，其通讯地址为：101400 北京市怀柔区八一路一号航天工程大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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