买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利一种语音情感识别方法、装置、设备及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310700065.6，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种语音情感识别方法、装置、设备及其存储介质是由刘兴廷设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音情感识别方法、装置、设备及其存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于数字医疗技术领域，应用于智慧问诊及远程会诊场景中，涉及一种语音情感识别方法、装置、设备及其存储介质，包括实时获取对患者进行服务过程中产生的患者语音信息；采用MATLAB对患者语音信息进行特征提取，获取患者语音信息对应的MFCC特征；将MFCC特征输入训练完成的情感检测模型，获得情感检测结果；将情感检测结果反馈给目标客服。以BP神经网络作为情感检测模型架构，有较好的普适性和自学习能力，同时，在进行模型训练和优化时，采用改进的蝙蝠优化算法只需对权值和偏置值进行训练和优化，使得前期蝙蝠的搜寻速度较快，不容易陷入局部最优，后期速度逐渐变慢，靠近全局最优值，提升了迭代效率，从而提升情感检测模型的训练和优化效率。

本发明授权一种语音情感识别方法、装置、设备及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音情感识别方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取预先设置的情感分类标签； 从预设的已标注分类标签的MFCC特征训练集内，分别获取不同情感分类标签所对应的MFCC特征，将所述MFCC特征按照情感分类标签的不同加入到不同的MFCC特征集内，获得集合添加结果； 将MFCC特征训练集内所有MFCC特征一并输入预构建的情感检测模型，进行模型训练，根据训练结果和所述集合添加结果，获取训练完成的情感检测模型，其中，所述预构建的情感检测模型都为由BP神经网络架构而成的分类预测模型，具体包括： 步骤A,采用改进的蝙蝠优化算法，对所述预构建的情感检测模型进行初始权值和初始偏置值优化，获得优化之后的最优情感检测模型； 步骤B,基于所述最优情感检测模型对所述所有MFCC特征进行情感检测分类，得到分类结果； 步骤C,通过所述分类结果、所述集合添加结果和所述情感检测模型的损失函数，计算所述最优情感检测模型的损失度； 步骤D，判断所述损失度是否超过预设的损失度阈值； 步骤E，若超过，则采用误差反向传播法优化调整所述最优情感检测模型的权值和偏置值，重复执行步骤B至步骤D； 步骤F，若不超过，则将所述最优情感检测模型作为训练完成的情感检测模型； 实时获取对患者进行服务过程中产生的患者语音信息； 采用MATLAB对所述患者语音信息进行特征提取，获取所述患者语音信息对应的MFCC特征； 将所述MFCC特征输入训练完成的情感检测模型，获得情感检测结果； 将所述情感检测结果反馈给目标客服。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。