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龙图腾网获悉四川长虹电器股份有限公司申请的专利智能电视个性化搜索推荐的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310606904.8，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权智能电视个性化搜索推荐的方法是由陈灵;蒲俊;闫立鑫;韩亚;王洪君;马荣深;吴廷锋设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能电视个性化搜索推荐的方法在说明书摘要公布了：本发明智能电视个性化搜索推荐的方法，涉及影视推荐领域，利用深度神经网络模型生成媒体资源库中每个影视的embedding特征向量；根据mac地址或者声纹id获取用户画像，利用深度神经网络模型生成用户偏好影视的embedding特征向量；通过构件影视知识图谱，知识图谱节点之间的关系作为解释给用户的推荐理由，获取任一影视的一、二度邻居影视id，在用户输入搜索词时，通过搜索词对应的影视id获取其一、二度邻居影视id，计算一、二度邻居影视中每个影视id的embedding特征向量分别与用户偏好影视的embedding特征向量的距离，将距离由小到大进行排列，选取前N个影视推荐给用户，解决了现有技术中搜索推荐结果和具体用户的喜爱偏好相关性不强的问题，本发明适用于个性化影视推荐。

本发明授权智能电视个性化搜索推荐的方法在权利要求书中公布了：1.智能电视个性化搜索推荐的方法，其特征在于，包括以下步骤： S01、搭建neo4j图数据库； S02、获取媒体资源库中的影视基本信息、画像信息和热门统计分析信息，转换成知识图谱的节点和关系，并导入neo4j图数据库中，构建知识图谱； S03、训练用于生成用户偏好embedding特征向量和影视embedding特征向量的深度神经网络模型； S04、获取媒体资源库中每个影视，利用所述深度神经网络模型，生成影视的embedding特征向量，以影视id为key1，embedding特征向量为value1，组成影视的特征向量集key1-value1； S05、根据mac地址或者声纹id获取用户画像，利用所述深度神经网络模型，生成用户偏好影视的embedding特征向量，并以mac地址或者声纹id为key2，用户偏好影视的embedding特征向量为value2，组成用户偏好影视的特征向量集key2-value2； S06、检索媒资库中每个影视在neo4j图数据库里的知识图谱中一度邻居影视和二度邻居影视，并以影视的id为key3，相应影视检索出来的一、二度邻居影视id列表为value3，组成影视相关候选集key3-value3； S07、接收到用户输入的搜索词，把搜索词对应的影视名称转换成影视id，即key3，利用影视相关候选集key3-value3获得value3中的一、二度邻居影视id；并根据影视的特征向量集key1-value1获得一、二度邻居影视中每个影视id的embedding特征向量；根据用户输入的搜索词获取用户的mac地址或者声纹id，并根据用户偏好影视的特征向量集key2-value2获得用户偏好影视的embedding特征向量； S08、计算一、二度邻居影视中每个影视id的embedding特征向量分别与用户偏好影视的embedding特征向量的距离，将距离由小到大进行排列，选取前N个影视推荐给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川长虹电器股份有限公司，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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