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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院系统工程研究院申请的专利混叠信号识别方法、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310648828.7，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权混叠信号识别方法、计算机设备和存储介质是由马钰;王沙飞;房珊瑶;杨健;刘杰;朱宇轩设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本混叠信号识别方法、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混叠信号识别方法、计算机设备和存储介质，将一个带有标签的训练样本内部数据块间的映射关系作为特征，即内隐映射关系特征，这种特征具有客观物理意义，具有可解释性；在训练阶段，可使用人工神经网络来拟合内隐映射关系；在识别阶段，通过检测待识别混叠信号内部数据块间的映射关系，来判断是否包含特定信号成分。在单传感器接收信号且使用无混叠信号作为训练数据的情况下，本方法可以准确识别混叠信号中包含的每一个已知信号成分；需要特别指出的是，在待识别混叠信号包含训练样本中没有的未知信号成分时，本方法仍然能够准确识别混叠信号中包含的每一个已知信号成分。

本发明授权混叠信号识别方法、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种混叠信号识别方法，其特征在于，所述方法包括认知过程和识别过程两个阶段： 所述认知过程，用于对标签为i的训练样本信号进行认知处理，得到内隐映射关系列表，依次分段表示了样本信号的内隐映射关系，包括： 步骤1，采样并获取标签为i的训练样本信号采样序列；所述训练样本信号采样序列表达式为： si＝[si1,si2,…,siN]T； 其中，sik表示训练样本信号采样序列中第k个采样点，k＝1,2,…,N；N为训练样本信号采样序列si的信号长度； 步骤2，建立所述训练样本信号的内隐映射关系初始列表，该列表将按先后顺序依次有序存储拟合到的内隐映射关系函数； 步骤3，利用满足线性性质fx+y＝fx+fy的函数，依次拟合训练信号采样序列中按先后顺序出现的一个或多个内隐映射关系，得到一个或多个拟合函数；将训练好的所述拟合函数按先后顺序录入到所述内隐映射关系列表中；内隐映射关系的出现顺序也是训练样本信号的特征；所述内隐映射关系为信号内部数据间的映射关系，拟合函数是对内隐映射关系的一种数学描述； 步骤4，存储得到的由拟合函数构成的标签为i的内隐映射关系列表，所述拟合函数为通过拟合训练样本信号采样序列内部数据间的映射关系而得到的函数； 所述识别过程，用于对测试混叠信号进行识别处理，得到测试混叠信号的信号成分中是否包含标签为i的信号成分的识别判断结果，包括： 步骤5，采样并获取测试混叠信号采样序列；所述测试混叠信号采样序列表达式为： snoise＝[snoise1,snoise2,…,snoiseN]T； 其中，snoisek表示测试混叠信号采样序列中第k个采样点，k＝1,2,…,N； 步骤6，依次遍历所述标签为i的内隐映射关系列表，判断测试混叠信号中是否按同样的先后顺序，依次存在所述标签为i的内隐映射关系列表中所有的所述拟合函数所描述的内隐映射关系，得到识别判断结果； 当识别判断结果为是时，判定为测试混叠信号snoise的信号成分中包含标签为i的信号成分； 当识别判断结果为否时，判定为测试混叠信号snoise的信号成分中不包含标签为i的信号成分。

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