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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;西安西热节能技术有限公司申请的专利一种节流供热边界下中联门运行健康状态在线判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310476082.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种节流供热边界下中联门运行健康状态在线判别方法是由马汀山;高庆;曾立飞;屈杰;居文平;朱蓬勃;张永海;高登攀;谷伟伟;胡文帅;潘渤设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种节流供热边界下中联门运行健康状态在线判别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种节流供热边界下中联门运行健康状态在线判别方法。本发明通过对节流状态下特征参数的信息提取，全面融合利用了多源信息，依次对单体特征参数进行跨门类多维度故障状态信息提取，保障了故障状态信息提取的精确性及完备性；本发明通过对数组矩阵降维分解，实现了故障状态敏感物理量的识别及预估；本发明结合人工神经网样本训练与专家数据库靶向聚焦，在大幅节约样本数据使用量的条件下，可对中联门健康运行状态高精确度评测，以及实时在线评判节流供热边界下中联门健康运行状态，对促进机组部分负荷工况下的供热安全可靠性运行具有重大意义。

本发明授权一种节流供热边界下中联门运行健康状态在线判别方法在权利要求书中公布了：1.一种节流供热边界下中联门运行健康状态在线判别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：节流状态下采集特征参数，特征参数包括中联门前后差压值、中联门阀杆振动值、中联门阀碟应力值及高压EH供油系统油压值；依次对单体特征参数进行跨门类多维度故障状态信息提取，获取时间序列数据； 单体特征参数进行跨门类多维度故障状态信息提取的具体步骤如下： S1-1：建立单体特征参数数学模型，输入特征参数，提取分布式以及局部故障的特征频率； S1-2：进行时域、频域统计分析； S1-3：基于多小波分析方法，采用峭度和熵来选择最优多小波，提取波形的脉冲指标、裕度指标统计特征； S2：对获取的时间序列数据进行数组矩阵降维分解，具体步骤如下： S2-1将有限个无标签的时间序列数据通过计算数据点间的距离来衡量时间序列数据的相似性； S2-2依靠聚类目标函数，对进行时间序列数据聚类判别，获取不同类数据之间的区分性，并通过对目标函数的优化，得到最佳的聚类划分； S2-3对于所处理的高维时间序列数据聚类，寻找各类数据的具体特征子空间，对相关特征维度赋权； S2-4依据帕累托支配关系，进行多目标优化可行求解，将多个目标函数依照相对重要程度排序，依次依据权重系数，对目标函数进行求解，将多目标优化问题转化为一系列单目标优化问题； S3：结合人工神经网络对降维分解后的时间序列数据中极限边界数据进行批训练及周期训练，并完成人工神经网络对训练数据的学习，得到降维分解后故障状态信息； S4：结合专家实际经验，构建故障分类与健康识别模型，宽阈对比所提取的基于特征参数输入的降维分解后故障状态信息与健康识别模型特征值，输出评价等级，实现对中联门运行健康状态的评估。

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