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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(广州)申请的专利一种低光条件去反射方法、系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310529782.7，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种低光条件去反射方法、系统、电子设备和存储介质是由黄艳;罗惠心;全宇晖;许勇设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低光条件去反射方法、系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低光条件去反射方法、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括以下步骤：首先利用低光条件下反射图像的特点合成低光条件反射图像数据集，并获取真实世界的低光反射图像数据集；然后，将合成的低光反射图像作为训练图像I，与对应的光照注意力图一起输入到低光条件去反射模型中，经过光照增强模块和去反射模块的处理得到正常光反射层估计图像R'和正常光背景层估计图像T'，通过反向传播算法训练网络，得到训练好的低光条件去反射模型；将真实世界中的低光反射图像输入至训练好的低光条件去反射模型中，得到对应的正常光反射层估计图像R'和正常光背景层估计图像T'。

本发明授权一种低光条件去反射方法、系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低光条件去反射方法，其特征在于，包括以下步骤： 生成第一反射图像数据集，所述第一反射图像数据集包含第一反射图像，所述第一反射图像生成自第一光照条件下的反射层图像和背景层图像，或者第一光照条件下的反射层图像R和背景层图像T与第二光照条件下的反射层图像和背景层图像，所述第一光照条件为低光条件，所述第二光照条件为正常光条件；利用所述第一反射图像数据集生成对应的第一光照注意力图； 生成低光条件去反射模型，所述低光条件去反射模型包括光照增强模块和去反射模块，所述光照增强模块包含五个由核大小为3×3的卷积层、激活函数LeakyReLU和归一化层组成的卷积块，各卷积块之间由2×2池化核的平均池化层构成的下采样层连接，还包含五个由核大小为3×3的反卷积层、激活函数LeakyReLU和归一化层组成的反卷积块，各反卷积块间通过倍数为2的双线性插值进行上采样，卷积块和反卷积块之间设置错层跳跃连接，所述去反射模块包含多个编码器和解码器，编码器对图像进行核大小为3×3的卷积操作并使用激活函数ReLU，提取VGG19模型选定层的特征并归一化，各编码器之间由2×2池化核的最大池化层进行下采样；将所述第一反射图像数据集和所述第一光照注意力图输入到所述低光条件去反射模型，经过所述光照增强模块和所述去反射模块处理后得到反射层估计图像和正常光背景层估计图像，通过反向传播算法训练所述低光条件去反射模型，得到训练好的所述低光条件去反射模型； 获取第二反射图像数据集，利用所述第二反射图像数据集生成对应的第二光照注意力图，将所述第二反射图像数据集和所述第二光照注意力图输入到所述低光条件去反射模型，得到正常光反射层图像和正常光背景层图像。

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