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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于语音特征自动评估在线辅导质量的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310303795.2，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权一种基于语音特征自动评估在线辅导质量的方法及系统是由张立山;邓林玉;张思旭;舒燕;王红晔;吴涵;段腾飞设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语音特征自动评估在线辅导质量的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于语音特征自动评估在线辅导质量的方法及系统，包括：确定训练好的辅导质量评估模型，其包括第一层预测模型和第二层预测模型；辅导质量评估模型用于基于课堂辅导音频对课堂辅导质量评估，其基于课堂辅导过程中教师和或学生说话的音频信息进行训练得到；第一层预测模型包括：随机森林子模型、长短期记忆网络子模型以及前馈神经网络子模型，第二层预测模型对三个子模型的输出结果利用分段方式进行拟合，学习课堂辅导音频的高阶特征，以便将三个子模型的输出结果融合得到最终的课堂辅导质量评估结果；将课堂辅导音频输入到训练好的辅导质量评估模型，在线评估课堂辅导质量。本发明利用机器学习自动评估课堂辅导质量，省时高效。

本发明授权一种基于语音特征自动评估在线辅导质量的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语音特征自动评估在线辅导质量的方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定训练好的辅导质量评估模型，其包括第一层预测模型和第二层预测模型；所述辅导质量评估模型用于基于课堂辅导音频对课堂辅导质量评估，其基于课堂辅导过程中教师和或学生说话的音频信息进行训练得到；其中，所述第一层预测模型包括：随机森林子模型、长短期记忆网络子模型以及前馈神经网络子模型，所述随机森林子模型基于教师和学生音频的时间特征进行训练，长短期记忆网络子模型基于openSMILE提取教师非沉默音频的特征信息进行训练，前馈神经网络子模型基于教师和学生音频的频谱图进行训练；所述第二层预测模型基于所述第一层预测模型中三个子模型的训练输出结果进行训练，对三个子模型的输出结果利用分段方式进行拟合，学习课堂辅导音频的高阶特征，以便将三个子模型的输出结果融合得到最终的课堂辅导质量评估结果； 将课堂辅导音频输入到训练好的辅导质量评估模型，在线评估课堂辅导质量；所述课堂辅导音频包括课堂辅导过程中教师和学生说话的音频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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