北京理工大学;厦门大学;福州一起教育科技有限公司;兰州大学胡斌获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学;厦门大学;福州一起教育科技有限公司;兰州大学申请的专利基于共同关注能力的心理状态筛查分类方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116687407B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310646532.1,技术领域涉及:A61B5/16;该发明授权基于共同关注能力的心理状态筛查分类方法及系统是由胡斌;佘莹莹;吴航;刘方;杨民强设计研发完成,并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于共同关注能力的心理状态筛查分类方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于共同关注能力的心理状态筛查分类方法及系统,所述方法可以在获取到眼动图像和人像视频后,根据人像视频和眼动图像生成眼动信息,并从眼动信息中提取眼动特征,将眼动特征输入训练好的筛查模型中,进而得到分类结果。其中,眼动图像和人像视频为用户根据交互指令执行测试动作时拍摄获得的图像和视频,交互指令用于引导用户观看目标区域。所述方法从眼动行为层面进行用户心理状态的筛查,更客观、全面的评估用户的心理状态,降低漏检率和误检率,提高筛查精度和效率。
本发明授权基于共同关注能力的心理状态筛查分类方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于共同关注能力的心理状态筛查分类方法,其特征在于,包括: 获取眼动图像和人像视频,所述眼动图像和人像视频为用户根据交互指令执行测试动作时拍摄获得的图像和视频,所述交互指令用于引导用户观看目标区域; 根据所述人像视频和所述眼动图像得到眼动图像集合,以及根据所述眼动图像集合和所述人像视频生成眼动信息,所述眼动信息包括反应时长、注视时长和回应结果; 从所述眼动信息中提取眼动特征,所述眼动特征包括眼部注视特征、总体注视特征以及眼部行为特征,所述眼部注视特征用于表征反应时间,所述总体注视特征用于表征注视率,所述眼部行为特征用于表征正确回应率; 将所述眼动特征输入训练好的筛查模型中,以获得所述筛查模型输出的分类信息,所述筛查模型为根据样本眼动数据训练获得的神经网络模型,所述样本眼动数据包括带有分类标签的眼部注视特征、总体注视特征以及眼部行为特征数据; 所述目标区域的数量为多个,所述方法还包括: 根据所述目标区域的数量依次生成多个测试范式,每个所述测试范式关联一个指示执行观看目标区域的测试动作; 将所述测试范式封装为所述交互指令,以及发送所述交互指令; 根据所述眼动图像集合和所述人像视频生成眼动信息的步骤,包括: 获取所述交互指令的发送时间点; 根据所述眼动图像集合,获取用户执行测试动作时有效注视的起始时间点; 计算所述发送时间点与所述起始时间点之间的间隔时长,以获取所述反应时长; 根据所述眼动图像集合和所述人像视频生成眼动信息的步骤,包括: 获取所述人像视频的图像帧; 识别所述图像帧的眼部位置,以获取用户的视线起点和视线方向; 获取目标平面,所述目标平面为所述目标区域所处的平面; 根据所述视线起点、所述视线方向和所述目标平面,计算视线落点,所述视线落点为用户视线与所述目标平面的交点; 对比所述视线落点和所述目标区域,以生成所述回应结果。
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