华北电力大学彭迪康获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种基于最大化广义循环平稳指标的机械故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701899B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310028490.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于最大化广义循环平稳指标的机械故障诊断方法是由彭迪康;滕伟;柳亦兵设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于最大化广义循环平稳指标的机械故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最大化广义循环平稳指标的机械故障诊断方法，属于信号处理及机械设备状态监测与故障诊断领域，主要基于最大化广义循环平稳指标对信号进行盲解卷积，提取信号中感兴趣的循环平稳特征并进行包络分析。该方法包括基于广义高斯循环平稳模型的形状参数估计；基于最大化广义循环平稳的盲解卷积及β阶包络谱分析。本发明的有益效果为，基于最大化广义循环平稳指标，提高了非高斯分布信号的循环平稳特征提取鲁棒性,通过在加权矩阵生成中设置容差带宽，解决了理论循环频率与实际循环频率不一致的问题。
本发明授权一种基于最大化广义循环平稳指标的机械故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最大化广义循环平稳指标的机械故障诊断方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集振动信号，进行预处理使其符合处理要求； 步骤2：设置滤波器，将预处理后的振动信号输入滤波器，进行迭代计算； 迭代计算的步骤2.1为通过循环阶次αi计算包络信号|x|的同步平均r，并将信号标准化获取xt， 其中： 式1中，r为r的一阶矩r； 其中，M为循环阶次α的采样点数，其与循环阶次和采样阶次fs的关系为M＝fsα,因此可得 迭代计算的步骤2.2为迭代法计算信号x在广义高斯循环平稳模型下的形状参数，其中： ①计算|xt|的一阶矩，μ＝|xt|； ②初始化形状参数，具体为： ③迭代更新形状参数，具体为： 其中， 其中，ψ和ψ′分别是digamma和trigamma函数； 步骤3：将迭代次数和收敛条件与设置的盲解卷积最大迭代次数Nmax1和收敛条件ε1进行比较，决定是否停止迭代更新； 步骤4：停止迭代更新的条件下，获得滤波信号s，并生成滤波信号s的β阶包络谱进行分析，并且将对应指标值及形状参数进行保存。
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