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江南大学马亚平获国家专利权

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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种稳健的前馈型宽窄带混合主动噪声控制系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116721649B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310665844.7,技术领域涉及:G10K11/178;该发明授权一种稳健的前馈型宽窄带混合主动噪声控制系统及方法是由马亚平;肖业贵;吴定会;谢林柏设计研发完成,并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种稳健的前馈型宽窄带混合主动噪声控制系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种稳健的前馈型宽窄带混合主动噪声控制系统及方法,属于主动噪声控制技术领域。本发明系统利用第一线性预测滤波子系统实现窄带参考信号和宽带参考信号的合成,克服了频率偏移问题;利用第二线性预测滤波子系统和辅助滤波子系统,可提升宽带次级声源合成子系统、窄带次级声源合成子系统、所述次级通道在线辨识子系统三者之间的独立性,改善次级通道在线辨识的精度和速度,提升整体系统的动态性能,同时可降低引入的辅助噪声对残余噪声的影响,提升整体系统的噪声抑制性能。本发明还利用次级通道在线辨识模块,可应对次级通道的复杂时变性,且无需安装非声学传感器,降低了对物理空间的要求和硬件成本,拓宽其实际降噪应用范围。

本发明授权一种稳健的前馈型宽窄带混合主动噪声控制系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种稳健的前馈型宽窄带混合主动噪声控制系统,其特征在于,所述主动噪声控制系统分别采用参考传声器采集参考信号、采用误差传声器采集残余噪声、采用次级扬声器提供次级声源;声学空间中的实际初级通道为参考信号传播到误差传声器的通道模型;声学空间中的实际次级通道为次级扬声器提供的次级声源传播到误差传声器的通道模型;所述主动噪声控制系统包括第一线性预测滤波子系统1、宽带次级声源合成子系统2、窄带次级声源合成子系统3、第二线性预测滤波子系统4、辅助滤波子系统5和次级通道在线辨识子系统6; 所述第一线性预测滤波子系统1分别与所述宽带次级声源合成子系统2、所述窄带次级声源合成子系统3、所述辅助滤波子系统5连接;所述宽带次级声源合成子系统2分别与第一线性预测滤波子系统1、所述辅助滤波子系统5连接;所述窄带次级声源合成子系统3分别与所述第一线性预测滤波子系统1、所述第二线性预测滤波子系统4连接;所述第二线性预测滤波子系统4分别与所述窄带次级声源合成子系统3、所述辅助滤波子系统5、所述次级通道在线辨识子系统6连接;所述辅助滤波子系统5分别与第一线性预测滤波子系统1、所述宽带次级声源合成子系统2、所述第二线性预测滤波子系统4、所述次级通道在线辨识子系统6连接;所述次级通道在线辨识子系统6分别与所述第二线性预测滤波子系统4、所述辅助滤波子系统5连接; 所述第一线性预测滤波子系统1用于合成宽带参考信号和窄带参考信号;所述宽带次级声源合成子系统2用于合成宽带次级声源;所述窄带次级声源合成子系统3用于合成窄带次级声源;所述第二线性预测滤波子系统4用于从残余噪声中分离出窄带残余噪声分量和宽带残余噪声分量;所述辅助滤波子系统5用于从宽带残余噪声分量中分离出与宽带参考信号有关的宽带残余噪声分量、和与辅助噪声及目标信号中加性噪声有关的宽带残余噪声分量;所述次级通道在线辨识子系统6用于实时地估计时变的次级通道模型; 所述第二线性预测滤波子系统4分离出的窄带残余噪声分量,分别用作所述窄带次级声源合成子系统3的误差输出和所述次级通道在线辨识子系统6中的辅助噪声调整模块输入;同时,所述辅助滤波子系统5分离出的与宽带参考信号有关的宽带残余噪声分量,分别用作所述宽带次级声源合成子系统2的误差输出和所述次级通道在线辨识子系统6中的辅助噪声调整模块输入;同时,所述辅助滤波子系统5分离出的与辅助噪声及目标信号中加性噪声有关的宽带残余噪声分量,用作所述次级通道在线辨识子系统6的期望输入; 所述第一线性预测滤波子系统1中,包括第一延迟环节11和第一线性预测滤波器12,所述第一延迟环节11和第一线性预测滤波器12串联,所述第一延迟环节11的阶数为;所述第一线性预测滤波器12的系数和长度分别为和,系数利用最小均方算法进行更新,更新公式为: 其中,为所述第一线性预测滤波器12的更新步长,取值为正值;为所述第一线性预测子系统1分离出的宽带参考信号,为所述参考传声器提供的参考信号;是时刻,; 所述第一线性预测滤波子系统1合成得到的窄带参考信号和宽带参考信号分别为: ; 所述辅助滤波子系统5中,包括线性滤波器51和最小均方算法模块52; 所述线性滤波器51的系数和长度分别为和,利用所述最小均方算法模块52进行所述线性滤波器51的系数更新,更新公式为: 其中,为所述线性滤波器51的更新步长,取值为正值;为所述辅助滤波子系统5分离出的与辅助噪声及目标信号中加性噪声有关的宽带残余噪声分量; 所述辅助滤波子系统5分离出的与宽带参考信号有关的宽带残余噪声分量为: 所述辅助滤波子系统5分离出的与辅助噪声及目标信号中加性噪声有关的宽带残余噪声分量,用作所述次级通道在线辨识子系统6的期望输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江南大学,其通讯地址为:214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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