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龙图腾网获悉天津理工大学申请的专利基于最小化信息结构熵的蛋白质结构分类检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310707983.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于最小化信息结构熵的蛋白质结构分类检测方法及装置是由王莉;李玉勇;王艳莉;孙世温设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最小化信息结构熵的蛋白质结构分类检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于最小化信息结构熵的蛋白质结构分类检测方法及装置，所述方法包括：获取蛋白质分子的生长轨迹数据，并构建有向图网络集合；将有向图网络集合初始化为第一编码树，对第一编码树的叶子节点计算信息结构熵，生成具有高度为k的第二编码树；通过信息结构熵最小化算法计算第二编码树中的每棵编码树，得到与每棵所述编码树对应的最优编码树，并构建最优编码树集合；将最优编码树集合输入至预先构建好的图卷积神经网络模型中，输出预测标签，根据预测标签得到蛋白质结构的分类结果。本申请所述的基于最小化信息结构熵的蛋白质结构分类检测方法及装置能够准确高效的对蛋白质结构进行分类检测，同时，可加速蛋白质结构的预测。

本发明授权基于最小化信息结构熵的蛋白质结构分类检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于最小化信息结构熵的蛋白质结构分类检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取蛋白质分子的生长轨迹数据，并构建有向图网络集合； 将所述有向图网络集合初始化为第一编码树，对所述第一编码树的叶子节点计算信息结构熵，生成具有高度为k的第二编码树，包括： 对所述第一编码树的叶子节点进行节点合并熵计算、节点移除熵计算和节点高度比较，以生成具有高度为k的第二编码树，包括： 对任意的编码树Ti，使用节点合并熵计算公式从根节点vr的叶子节点中选择节点vi和vj，再创建一个新的节点ve，将节点ve插入到vr和vi,vj之间；将所有叶子节点合并完毕之后，如果根节点vr的高度属性height的值大于第一阈值再合并叶子节点和其父节点，直到根节点vr的高度属性height的值等于第一阈值，其中，节点合并熵的计算公式为： 其中，vi是节点vi的加权入度和，gi是节点vi的自身加权入度和与子节点的加权入度和的总和，vi-gi是节点vi子节点的加权入度和，v是节点vi和节点vj的加权入度和的总和，vj是节点vj的加权入度和，gj是节点vj的自身加权入度和与子节点的加权入度和的总和，vj-gj是节点vj子节点的加权入度和；volV是整棵树的加权入度之和；表示获取具有最小值的vi,vj； 通过信息结构熵最小化算法计算所述第二编码树中的每棵编码树，得到与每棵所述编码树对应的最优编码树，并构建最优编码树集合； 将所述最优编码树集合输入至预先构建好的图卷积神经网络模型中，输出预测标签，根据所述预测标签得到蛋白质结构的分类结果。

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