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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利一种图像边缘特征图像提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310692820.0，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种图像边缘特征图像提取方法、系统、设备及介质是由周二龙设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像边缘特征图像提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于计算机领域，具体涉及一种图像边缘特征图像提取方法、系统、设备及介质。其中，方法包括：对图像进行预处理获取预定格式的图像；基于非极大值抑制法并按照不同的抑制邻域计算所述预定格式的图像的边缘特征图像，并基于不同的抑制邻域所对应的边缘特征图像按照预定方式进行对比获取图像的最终边缘特征图像；或通过预定抑制邻域提取预定格式的图像的最终边缘特征图像。通过本发明提出的一种图像边缘特征图像提取方法，通过增加不同尺度边缘检测图之间的双向追溯检测，不仅提高了图像边缘的检测精度，还增加了图像边缘检测对噪声以及光照变化等因素的抗干扰能力，保证了图像边缘检测的稳定性。

本发明授权一种图像边缘特征图像提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像边缘特征图像提取方法，其特征在于，包括： 对图像进行预处理获取预定格式的图像； 基于非极大值抑制法并按照不同的抑制邻域计算所述预定格式的图像的边缘特征图像，并基于不同的抑制邻域所对应的边缘特征图像按照预定方式进行对比获取图像的最终边缘特征图像； 其中，所述基于非极大值抑制法并按照不同的抑制邻域计算所述预定格式的图像的边缘特征图像，并基于不同的抑制邻域所对应的边缘特征图像按照预定方式进行对比获取图像的最终边缘特征图像包括： 将高尺度抑制邻域所对应的边缘特征图像作为基准边缘特征图像；并从高尺度抑制邻域对应的边缘特征图像中的每一条边缘中的像素点所组成的集合中以一定间隔选取对应的元素构成第一像素点集合；以第一像素点集合中像素点的坐标为圆点，按照预设半径将所述预设半径所形成的范围内作为检测范围；基于所述检测范围将低抑制邻域所对应的边缘特征图像中存在于所述检测范围而内的边缘作为候选边缘，并将低抑制邻域中所有的候选边缘组成的边缘特征图像作为应用于下一低抑制邻域对应的边缘特征图像对比的基准边缘特征图像；以所述候选边缘特征图像为基准，通过范围检测的方法将所述候选边缘特征图像按照抑制邻域的排序以从低到高顺序和高尺度的抑制邻域进行对比，并将所述候选边缘特征图像中不存在于高尺度的抑制邻域所对应的边缘特征图像中的边缘舍去以得到最终边缘特征图像。

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