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龙图腾网获悉天津大学;北京科技大学申请的专利基于概率密度分布的RA-AF分析分界线斜率确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116754646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310698572.0，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于概率密度分布的RA-AF分析分界线斜率确定方法及装置是由岳清瑞;王晓;刘晓刚设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于概率密度分布的RA-AF分析分界线斜率确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于概率密度分布的RA‑AF分析分界线斜率确定方法及装置，涉及声发射监测技术领域。包括：获取声发射监测波形信号，提取声发射监测波形信号中声发射事件的平均频率值AF与仰角余切值RA；将平均频率值AF与仰角余切值RA进行最大最小值归一化，归一化后利用高斯核函数估计概率密度分布函数；根据概率密度分布函数设定临界点坐标，并计算RA‑AF分析分界线斜率；以RA‑AF分析分界线斜率为划分标准，将RA‑AF平面划分为拉伸型裂纹区域或剪切型裂纹区域或拉剪复合型断裂。本发明适用于声发射信号RA‑AF联合分析法能够成立的所有材料，相比于现有技术更具客观性和普适性。

本发明授权基于概率密度分布的RA-AF分析分界线斜率确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于概率密度分布的RA-AF分析分界线斜率确定方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取声发射监测波形信号，提取所述声发射监测波形信号中声发射事件的平均频率值AF与仰角余切值RA； S2、将所述平均频率值AF与仰角余切值RA进行最大最小值归一化，归一化后利用高斯核函数估计概率密度分布函数； S3、根据所述概率密度分布函数设定临界点坐标，并计算RA-AF分析分界线斜率； S4、以所述RA-AF分析分界线斜率为划分标准，将RA-AF平面划分为拉伸型裂纹区域或剪切型裂纹区域或拉剪复合型断裂； 所述S1中的提取所述声发射监测波形信号中声发射事件的平均频率值AF与仰角余切值RA，如下式1所示： 1 其中，为总数为的第个声发射事件的撞击特征参数平均频率值，为总数为的第个声发射事件的撞击特征参数仰角余切值，Count为振铃计数，Duration为持续时间，Risetime为上升时间，Maximumamplitude为最大幅度； 所述S2中的将所述平均频率值AF与仰角余切值RA进行最大最小值归一化，如下式2所示： 2 所述S2中的利用高斯核函数估计概率密度分布函数，包括： S21、根据银曲线准则确定核函数带宽； S22、根据所述核函数带宽以及高斯核函数估计AF和RA的概率密度分布函数； 所述S21中的根据银曲线准则确定核函数带宽，如下式3所示： 3 其中，是数据样本的标准差，是数据样本的四分位差，为声发射事件的总数； 所述S22中的根据所述核函数带宽以及高斯核函数估计AF和RA的概率密度分布函数，如下式4所示： 4 其中，为样本点的核密度估计值，为声发射事件的总数； 所述S3中的根据所述概率密度分布函数设定临界点坐标，并计算RA-AF分析分界线斜率，包括： S31、根据所述概率密度分布函数，取累计值为0.95的AF和RA值作为临界方程； S32、解算所述临界方程，获得临界点坐标； S33、根据所述临界点坐标，计算RA-AF分析分界线斜率； 所述S4中的以所述RA-AF分析分界线斜率为划分标准，将RA-AF平面划分为拉伸型裂纹区域或剪切型裂纹区域或拉剪复合型断裂，包括： 以所述RA-AF分析分界线斜率为划分标准，将位于半平面的声发射事件划分为拉伸断裂； 将位于半平面的声发射事件划分为剪切断裂； 将位于分界线上的声发射事件划分为拉剪复合型断裂。

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