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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队航天工程大学申请的专利一种基于孪生网络与Swin Transformer的遥感影像变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310381531.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于孪生网络与Swin Transformer的遥感影像变化检测方法是由唐逸卓;姜明勇;郭宁博;曹政韬设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于孪生网络与Swin Transformer的遥感影像变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于孪生网络与SwinTransformer的遥感影像变化检测方法，将下采样后融合的特征分别经过两个孪生网络的上采样子网进行上采样，则可以利用两个孪生网络下采样时丢失的空间信息，提高孪生网络模型的有效性；同时，第一特征图像和第二特征图像以加和的方式进行特征融合，并没有将特征进行拼接，若将特征进行拼接，影像的通道数将会变成原来的2倍，后续进行上采样时便需要更多的参数，计算量大大增加；本发明直接将两张特征图对应像素点的数值进行加和操作，没有增加通道数，在保证孪生网络模型效果不会下降时，使得后续上采样的模型参数大大减少，计算量也少。

本发明授权一种基于孪生网络与Swin Transformer的遥感影像变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于孪生网络与SwinTransformer的遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述孪生网络包括下采样子网和上采样子网，所述下采样子网包括一个PatchPartition模块、一个Embedding模块、两个SwinTransformerblock和两个PatchMerging模块；所述上采样子网包括三个PatchExpanding模块、两个SwinTransformerblock和一个LinearProjection模块； 所述方法包括以下步骤： 将两个时刻获取的遥感图像分别输入两个下采样子网进行下采样，分别得到第一下采图像和第二下采图像； 第一下采图像和第二下采图像分别进行SwinTransformerblock操作，得到第一特征图像和第二特征图像； 第一特征图像和第二特征图像以加和的方式进行特征融合，得到第一融合图像； 将第一融合图像分别输入两个上采样子网进行上采样，分别得到第一上采图像和第二上采图像； 第一上采图像和第二上采图像以相乘的方式进行特征融合，得到表征两个时刻获取的遥感图像之间的相对变化的变化图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队航天工程大学，其通讯地址为：101416 北京市怀柔区雁栖镇八一路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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