广东医科大学于海兵获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉广东医科大学申请的专利通过构造S-Boxes执行替换操作的图像加密方法和图像解密方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116760934B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310894673.5,技术领域涉及:H04N1/44;该发明授权通过构造S-Boxes执行替换操作的图像加密方法和图像解密方法是由于海兵;熊刚强;金智美;丁元林;黄文龙;曹汝岱;熊曦;黄艳芳;张之怡;谭茜蔚;杨子华;孔丹莉;邓星妤;吴树法;王仕鸿设计研发完成,并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本通过构造S-Boxes执行替换操作的图像加密方法和图像解密方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种通过构造S‑Boxes执行替换操作的图像加密方法,利用局部负整数基变换和混沌映射构造多个S‑Box,可以对每行、每列随机选择不同的S‑Box,从而实现像素值的替换操作。所构建的S‑Box不仅依赖于外部密钥和明文图像,而且还依赖于LNBT,替换过程是动态和随机的。另外,每列每行的S‑Box的选择也依赖明文图像、外部密钥以及LNBT,因此替换操作是动态的,能够有效提升图像加密的安全性。本发明公开了一种通过构造逆S‑Boxes执行替换操作的图像解密方法。
本发明授权通过构造S-Boxes执行替换操作的图像加密方法和图像解密方法在权利要求书中公布了:1.一种通过构造S-Boxes执行替换操作的图像加密方法,其特征在于,包括步骤: S1、接收包括外部密钥和原图像的输入信息;其中,原图像是大小为M×N的明文图像; S2、初始化、生成密钥流以及构造S-Boxes;具体包括: S21、使用输入的外部密钥和原图像计算混沌映射sine-Chebyshevmap的初始状态z和系统参数az,并生成两个长度为M序列km1、km2的密钥流和两个长度为N序列kn1、kn2的密钥流,其中M和N表示原图像的行数和列数; S22、使用输入的外部密钥和原图像计算混沌映射logistic-sinemap的初始状态x和系统参数ax,使用混沌映射logistic-sinemap和LNBT并基于初始状态x和系统参数ax构造多个S-Box; S3、基于构造的S-Boxes执行包括行替换、列替换中的至少一项操作,其中: 行替换是根据所述密钥流中的km1和km2对输入的图像的不同行随机选择不同的S-Box,然后用选择的S-Box替换对应行的像素值,得到行替换后的图像; 列替换是根据所述密钥流中的kn1和kn2对输入的图像的不同列随机选择不同的S-Box,然后用选择的S-Box替换对应列的像素值,得到列替换后的图像; 其中,所述操作中的首项操作所输入的图像为所述原图像,所述操作中除所述首项操作外的其他项操作所输入的图像为经前一项操作所得到的图像,经过所述操作中的最后一项操作所得到的图像为加密后的密文图像; S4、将加密后的密文图像输出; 在所述步骤S3中,还执行包括行扩散、列扩散中的至少一项操作,其中: 行扩散是根据所述密钥流中的km1和km2并基于预设公式计算输入的图像的每行的新像素值,从而得到行扩散后的图像; 列扩散是根据所述密钥流中的kn和kn并基于预设公式计算输入的图像的每列的新像素值,从而得到列扩散后的图像; 计算属性参数 将t、t转换为二进制字符串,并取小数点后面的50位,从而得到两个属性键U={u…u50}和V={v…v50};是一个大小为M×N的明文图像; 通过下面公式计算{x,a,z,a},并保留到小数点后14位: 计算 外部密钥是一个由字符0和1组成的长度为264位的二进制序列,用符号W={w…w264}表示外部密钥,其中w∈{0,1}; 所述LNBT是应用NBT构造的从N到N的双射,称为局部负整数基变换,NBT表示为负整数基变换,如下面公式所示: 其中x=anan-1…a0-B;用anan-1…a0-B表示-B进制整数,其中B是自然数且B>1,自然数的子集{a,a+1,…,b}用表示; LNBT如下面公式所示: 其中当q=p时,Lx;B,μ,p是上的双射,LNBT也是从到的双射,且Lx;B,μ,p的定义域是
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东医科大学,其通讯地址为:523808 广东省湛江市霞山区文明东路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励