买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于自适应暗像素和颜色校正的水下图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310249681.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于自适应暗像素和颜色校正的水下图像复原方法是由张维石;刘乾;周景春设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应暗像素和颜色校正的水下图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自适应暗像素和颜色校正的水下图像复原方法，通过IFMCIFM并结合先验知识和无监督技术。考虑到水下不同波长光的衰减特性提出通道强度先验CIP，利用每个通道的衰减强度来估计深度图并解决由高亮区域或纯色物体引起的单通道先验故障。同时根据颜色偏差因子的大小将得到的CIP深度图与无监督深度图进行融合，克服了人工照明对CIP的影响，扩展了无监督方法的应用场景。然后，本发明通过图像不同程度的退化和自然图像质量评估指标NIQE来构建自适应暗像素ADP根据不同的深度差异选择不同的策略来消除反向散射，有效地解决拟合效率低和误差大问题。最后，通过颜色校正和蓝绿通道颜色恢复因子获得更具有视觉吸引力的输出图像。

本发明授权一种基于自适应暗像素和颜色校正的水下图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应暗像素和颜色校正的水下图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S01：获取初始图像，对所述初始图像创建成像模型； 步骤S02：获取所述初始图像的反转红通道和通道最大差值；基于图像亮度融合方法，获得所述初始图像的通道强度先验深度图； 步骤S03：通过Monodepth2方法，获取所述初始图像的无监督深度图，并基于图像色偏与所述通道强度先验深度图进行融合，获得相对深度图； 步骤S04：对所述步骤S03中的所述相对深度图进行高斯滤波平滑；根据所述初始图像的不同背景类型，设置多个深度极大值；根据所述初始图像的全局背景光在像素强度上的占比获取深度极小值； 步骤S05：根据所述相对深度图、所述深度极大值以及所述深度极小值，进行深度拉伸将相对深度图转化为绝对深度图，确定深度区间划分标准； 步骤S06：根据所述步骤S05中的区间划分和自适应暗像素，通过筛选策略选择区间内的暗像素点，将所述暗像素点作为后向散射的初始估计值进行拟合； 步骤S07：将所述初始图像减去所述步骤S06拟合得到的后向散射，获取去雾后的图像； 步骤S08：根据所述步骤S05绝对深度图估计光照图补偿所述步骤S07中去雾图像亮度；根据蓝绿色彩因子矫正蓝绿通道色偏得到矫正图像； 步骤S09：根据所述步骤S08中得到的不同极大值对应的矫正图像，根据自然图像质量评估指标选取法则，选择复原图像，获取复原图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。