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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310529203.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法及系统是由蒋朝辉;许川;潘冬;余浩洋;桂卫华设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法及系统，通过采集出铁过程的铁水流视频帧，构建基于深度卷积的ResNeXt网络获得铁水流流股异常状态识别模型，对铁水流流股异常状态进行检测，根据铁水流流股异常状态的识别结果，构建准异常时序数据集，提取铁水流视频帧的流股动态特征以及采用Conv_Lstm网络提取准异常时序数据集的高维特征，同时采用FNN网络提取流股动态特征的高维特征，并将两个网络提取的高维特征进行拼接融合，获得铁水流流股状态在线智能感知模型，实现对铁水流流股状态进行检测，解决了现有高炉出铁过程铁水流流股状态在线识别精度低的技术问题，实现了铁水流流股状态的在线智能感知与精准识别。

本发明授权一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法，其特征在于，所述方法包括： 采集出铁过程的铁水流视频帧，并构建不同流股状态类别的铁水流流股状态数据集，其中采集出铁过程的铁水流视频帧包括： 对出铁口出铁状态进行识别，具体识别公式为： 其中，T为铁口出铁状态，1表示正在出铁，0表示未出铁，I表示铁水流视频帧，maxI表示铁水流视频帧中像素最大值，OTSUI表示OTSU算法的图像阈值，sumI＞OTSUI表示图像中超过阈值的像素数，ω,ξ,τ分别表示自定义的出铁状态检测第一阈值参数、第二阈值参数以及第三阈值参数； 根据出铁口出铁状态的识别结果，采集出铁过程的铁水流视频帧； 构建基于深度卷积的ResNeXt网络获得铁水流流股异常状态识别模型，并根据铁水流流股异常状态识别模型，对铁水流流股异常状态进行检测，其中所述铁水流流股异常状态识别模型的偏态损失函数具体为： 其中L表示训练过程中样本的损失函数，pA和pN分别为铁水流流股异常状态识别模型预测为异常流股状态和正常流股状态的概率，nA为铁水流异常状态样本数，nN为铁水流流股状态正常样本数，l,θ分别为损失函数第一调制系数和第二调制系数，y为当前铁水流视频帧的标签值，且当y＝1表示铁水流流股异常状态，y＝0表示铁水流流股正常状态； 根据铁水流流股异常状态的识别结果，构建准异常时序数据集； 提取铁水流视频帧的流股动态特征； 采用Conv_Lstm网络提取准异常时序数据集的高维特征，同时采用FNN网络提取流股动态特征的高维特征，并将两个网络提取的高维特征进行拼接融合，获得铁水流流股状态在线智能感知模型，并根据铁水流流股状态在线智能感知模型对铁水流流股状态进行检测。

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