支付宝(杭州)信息技术有限公司吴若凡获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利保护数据隐私的文本分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821346B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310861501.8，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权保护数据隐私的文本分类方法及装置是由吴若凡;刘腾飞;张天翼;王维强设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本保护数据隐私的文本分类方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例披露保护数据隐私的文本、样本分类方法及装置。其中文本分类方法包括：先基于隐私文本数据集的K个文本子集，采用低秩适应技术对预训练后具有基础参数集的基础模型进行第一微调，获得训练好的K个老师模型；再利用所述K个老师模型对多个公开文本进行打标，得到公开文本数据集，其中各个公开文本的类别标签基于所述K个老师模型对该公开文本的类别的加噪投票结果而确定，所述加噪投票结果是在原始投票结果上添加差分隐私噪声而得到；之后，基于所述公开文本数据集更新参数量远小于所述基础参数集的两个第二参数组，并将更新后该两个第二参数组的参数组合结果叠加到所述基础参数集，获得训练好的学生模型，用于分类目标文本。
本发明授权保护数据隐私的文本分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种保护数据隐私的文本分类方法，包括： 基于隐私文本数据集的K个文本子集，对预训练后具有基础参数集的基础模型进行第一微调，获得训练好的K个老师模型，其中第一微调包括：利用第i个文本子集更新参数量远小于所述基础参数集的两个第一参数组，并将更新后该两个第一参数组的参数组合结果叠加到所述基础参数集，得到训练好的第i个老师模型； 利用所述K个老师模型对多个公开文本进行打标，得到公开文本数据集，其中各个公开文本的类别标签基于所述K个老师模型对该公开文本的类别的加噪投票结果而确定，所述加噪投票结果是在原始投票结果上添加差分隐私噪声而得到； 基于所述公开文本数据集更新参数量远小于所述基础参数集的两个第二参数组，并将更新后该两个第二参数组的参数组合结果叠加到所述基础参数集，获得训练好的学生模型，用于分类目标文本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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