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龙图腾网获悉北京升哲科技有限公司申请的专利一种基于视频流的异常行为检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310889616.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于视频流的异常行为检测方法、装置、设备及介质是由赵银妹;赵武阳;陈瀚;张露;张海飞设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频流的异常行为检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频流的异常行为检测方法、装置、设备及介质。通过实时获取待检测的视频流，并按照预设的图像采集法，对所述待检测的视频流进行图像采集，得到待检测的图片流；如果确定所述待检测的图片流满足分类模型输入条件，则将所述待检测的图片流输入至预先训练好的图片流分类模型中，得到图片流类别和与所述图片流类别对应的置信度；如果根据所述图片流类别和所述置信度，则确定出所述待检测的视频流的类型为异常行为，并进行实时报警处理操作。解决了在大规模的视频监控场景中，不能准确地对打架斗殴行为进行识别并报警的技术问题，提高了检测异常行为的准确性，可以更好地维护社会治安。

本发明授权一种基于视频流的异常行为检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视频流的异常行为检测方法，其特征在于，包括： 实时获取待检测的视频流，并按照预设的图像采集法，对所述待检测的视频流进行图像采集，得到待检测的图片流； 其中，所述待检测的图片流包括第一数量的图像； 如果确定所述待检测的图片流满足分类模型输入条件，则将所述待检测的图片流输入至预先训练好的图片流分类模型中，得到图片流类别和与所述图片流类别对应的置信度； 如果根据所述图片流类别和所述置信度，则确定出所述待检测的视频流的类型为异常行为，并进行实时报警处理操作； 其中，在实时获取待检测的视频流，并按照预设的图像采集法，对所述待检测的视频流进行图像采集，得到待检测的图片流之前，还包括： 获取历史异常行为视频流，并对所述历史异常行为视频流通过预设的图像采集法进行视频采集，得到历史异常行为图片流； 将所述历史异常行为图片流进行数据预处理和数据增强处理，得到标准历史异常行为图片流； 其中，历史异常行为图片流的类型包括：第一等级不合规行为图片流类型、第二等级不合规行为图片流类型、第三等级不合规行为图片流类型、第四等级不合规行为图片流类型和合规行为图片流类型；第一等级不合规行为图片流类型和第三等级不合规行为图片流类型对应第一等级异常行为类别；第二等级不合规行为图片流类型和第四等级不合规行为图片流类型对应第二等级异常行为类别；合规行为图片流类型对应正常行为类别；第一等级不合规行为图片流类型的严重程度低于第二等级不合规行为图片流类型；第二等级不合规行为图片流类型的严重程度低于第三等级不合规行为图片流类型；第三等级不合规行为图片流类型的严重程度低于第四等级不合规行为图片流类型； 将各类型的标准历史异常行为图片流分别输入至初始图片流分类模型中进行模型训练，并根据余弦退火策略算法进行模型的优化，训练得到所述图片流分类模型； 其中，所述图片流分类模型是带有时序移动模块的Resnet50_vd模型； 其中，第一等级不合规行为图片流类型为图片上存在两个人并且两个人存在异常行为的类型；第二等级不合规行为图片流类型为图片上存在两个人、两个人存在异常行为的类型并且携带器械的类型；第三等级不合规行为图片流类型为图片上存在两个人以上并且存在异常行为的类型；第四等级不合规行为图片流类型为图片上存在两个人以上、存在异常行为并且携带器械的类型。

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