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龙图腾网获悉四川云从天府人工智能科技有限公司申请的专利图像超分辨重建方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310869533.2，技术领域涉及：G06T3/40；该发明授权图像超分辨重建方法、设备及计算机可读存储介质是由王彦添;张泽伦;赵德芳;王仲勋;张正伟设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像超分辨重建方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像超分辨率重建方法、设备及计算机可读存储介质，包括：获取待重建真实低清图像；将待重建真实低清图像输入训练好的端到端的重建模型，得到重建后的高清图像；其中重建模型包括第一变分自编码器VAE1、第二变分自编码器VAE2和映射网络。与现有技术相比，本发明中的重建模型包括第一变分自编码器VAE1、第二变分自编码器VAE2和映射网络，对传统的生成对抗网络进行了改进，使用该重建模型可以提高网络泛化能力，进而增强了重建后图像的分辨率。

本发明授权图像超分辨重建方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 获取待重建真实低清图像； 将所述待重建真实低清图像输入训练好的端到端的重建模型，得到重建后的高清图像；其中所述重建模型包括第一变分自编码器VAE1、第二变分自编码器VAE2和映射网络； 所述第二变分自编码器VAE2包括第二编码器和第二解码器，所述方法包括至少基于以下步骤对第二变分自编码器VAE2进行训练： 获取低清训练数据，所述低清训练数据包括模拟低清图像和真实低清图像； 获取模拟低清图像和真实低清图像； 基于所述第二编码器，分别对所述模拟低清图像、真实低清图像进行编码，得到模拟低清潜空间和真实低清潜空间； 基于第二解码器分别对所述模拟低清潜空间、真实低清潜空间进行解码，得到所述模拟低清重建图像、真实低清重建图像 至少基于所述模拟低清潜空间、所述真实低清潜空间、所述模拟低清重建图像、真实低清重建图像获取第二总损失函数； 基于第二总损失函数对第二变分自编码器VAE2进行训练，所述训练用于缩小模拟低清潜空间和真实低清潜空间之间的间隙； 将所述待重建真实低清图像输入训练好的端到端的重建模型，得到重建后的高清图像包括： 将所述待重建真实低清图像输入所述第二变分自编码器VAE2，得到所述待重建真实低清图像的低清潜空间； 将所述待重建真实低清图像的低清潜空间经过所述映射网络转换到高清潜空间； 通过所述第一变分自编码器VAE1对所述高清潜空间进行处理，得到重建后的高清图像。

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