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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利基于STAMP的工业控制系统的风险识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116880374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310712000.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于STAMP的工业控制系统的风险识别方法及系统是由孙利民;丁云杰;马叶桐;吕世超;刘圃卓设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于STAMP的工业控制系统的风险识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于STAMP的工业控制系统的风险识别方法及系统，方法包括：根据生成工业控制系统的危险场景树所需的目标参数，生成危险场景树，所述目标参数包括工业控制系统的拓扑结构、控制结构、危险控制行为与危害的映射关系、控制层到组件层的映射结果以及危险控制行为对应的安全约束数据，控制层到组件层的映射结果是根据工业控制系统的拓扑结构和控制结构确定的；基于危险场景树，对工业控制系统存在的风险进行识别。所述系统执行所述方法。本发明基于最终生成的危险场景树更直观地展示工业控制系统的风险识别结果，可以更有效地针对工业控制系统中的设备进行深入安全分析，制定安全缓解策略。

本发明授权基于STAMP的工业控制系统的风险识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于STAMP的工业控制系统的风险识别方法，其特征在于，包括： 根据生成工业控制系统的危险场景树所需的目标参数，生成所述危险场景树，所述目标参数包括所述工业控制系统的拓扑结构、控制结构、危险控制行为与危害的映射关系、控制层到组件层的映射结果以及危险控制行为对应的安全约束数据，所述控制层到组件层的映射结果是根据所述工业控制系统的拓扑结构和控制结构确定的； 基于所述危险场景树，对所述工业控制系统存在的风险进行识别； 所述根据生成工业控制系统的危险场景树所需的目标参数，生成所述危险场景树，包括： 将所述工业控制系统的危险场景作为所述危险场景树的根节点，所述危险场景是根据所述危险控制行为确定的； 根据所述根节点对应的所述危险场景，将所述危险场景对应的所述危险控制行为作为所述根节点的第一子节点，并确定所述第一子节点的描述信息； 在所述第一子节点对应的所述危险控制行为存在子危险控制行为的情况下，将所述子危险控制行为作为所述第一子节点的第二子节点，并确定所述第二子节点的描述信息； 在所述第一子节点对应的危险控制行为不存在所述子危险控制行为的情况下，将提取到的与所述第一子节点关联且满足第一预设条件的组件层节点，作为所述第一子节点的第三子节点； 在与所述第三子节点关联的组件层节点的数量小于等于预设值的情况下，确定所述第三子节点的描述信息； 在与所述第三子节点关联的组件层节点的数量大于所述预设值的情况下，将提取到的与所述第三子节点关联且满足第二预设条件的组件层节点，作为所述第三子节点的第四子节点，并确定所述第四子节点的描述信息； 其中，所述第一子节点的描述信息包括与所述第一子节点关联的危害、危险控制行为、控制层节点和组件层节点； 所述第二子节点的描述信息包括与所述第二子节点关联的危害、危险控制行为、控制层节点、组件层节点； 所述第三子节点的描述信息包括与所述第三子节点关联的控制层节点、组件层节点、功能安全约束和信息安全约束； 所述第四子节点的描述信息包括与所述第四子节点关联的控制层节点、组件层节点、功能安全约束和信息安全约束； 与所述第一子节点、所述第二子节点、所述第三子节点和第四子节点关联的危害均是根据所述危险控制行为与危害的映射关系确定的，与所述第一子节点、所述第二子节点、所述第三子节点和第四子节点关联的危险控制行为是根据所述危险场景确定的，与所述第一子节点、所述第二子节点、所述第三子节点和第四子节点关联的控制层节点和所述组件层节点是根据所述控制层到组件层的映射结果确定的，与所述第三子节点和所述第四子节点关联的信息安全约束是根据所述危险控制行为对应的安全约束数据确定的； 所述第一预设条件包括与所述第一子节点关联的组件层节点中包含的变量或控制算法应用于所述工业控制系统的时间错误，以及，所述变量或控制算法未在所述工业控制系统的给定状态下应用； 所述第二预设条件包括与所述第三子节点关联的组件层节点中包含的通讯协议的属性为篡改、删除和延迟； 所述安全约束数据包括信息安全约束和功能安全约束。

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